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Senior Data Engineer F/H

Job description

La Société


Nous sommes le partenaire technologique préféré de ceux qui changent le monde !


iPepper c'est avant tout une façon de travailler ensemble : se faire du bien, faire du bien et prendre soin de ses clients, salariés et partenaires !


Coaching, Recrutement et Conseil : une palette de services autour de la protection et la valorisation de la data.


Le Poste


Les applications de notre client recensent une mine d'or de données financières qui sont pourtant encore peu exploitées. L'équipe Data est en construction pour mettre à profit ces données que ce soit en interne (product analytics, BI) qu'en externe (développement de nouvelles features). En étroite collaboration avec la Head of Data, vous aurez donc pour mission de construire et maintenir la data stack nécessaire à la bonne exploitation des données. En tant que premier data engineer de l'entreprise, vous pourrez construire une stack à votre image et piloter ensuite tout le développement technique.


Les Missions


Définition et développement d'une architecture data globale et sécurisée dont : ETL/ELT, data lake, data warehouse, outil BI, environnement data science


Migration puis collecte multi-source de ces données dans ces nouveaux environnements


Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT)


Mise en place du data model pour l'harmonisation des données dans le datawarehouse


Mise à Disposition Des Données Pour Leur Exploitation


Par les métiers à travers d'outils de BI


Par les data scientists pour la construction de modèles


Industrialisation des modèles de data science (API, micro services)


Porter de la vision data et participer à l'acculturation au sein de l'entreprise


Les Données à Analyser Viennent De Plusieurs Sources


Données décrivant le patrimoine financier des clients particuliers


Données décrivant le patrimoine global


Données CRM


Données analytiques issues du webtracking


Les Technologies Déjà Présentes


Les données sont stockées sur des BDD MySQL, les applications communiquent entre elles via des flux XML. Une grande partie de l'offre des logiciels est également disponible sous forme d'API.


Profil Recherché


Bac+5


TT partiel possible


Au moins une expérience significative sur la conception et le déploiement d'une architecture data complexe en production


Expérience en environnement cloud provider et micro services


Maitrise de Python, Scala ou Java, SQL, Git


Connaissances des outils de solution data (ETL, datawarehouse, BI..)


Connaissances en Kafka, Docker, Terraform


Bonne communication, et capacités d'adaptation face à des problématiques complexes

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