Backend / Data Engineer CAP (w/m/d)

Ihr Arbeitsumfeld

Wenn Sie gerne bei der Vorbereitung von datengetriebenen Entscheidungen mitwirken möchten sowie hautnah an der Entwicklung von Datenprodukten - sowohl am Fahrzeug als auch vor Kunde - beteiligt sein wollen, dann sind Sie bei uns genau richtig! Mit unseren Produkten schaffen wir die Grundlage für die Mobilität der Zukunft sowie für die Mobilen Online-Dienste. Bei uns im Geschäftsfeld Data Product Unit sind die Aktivitäten zu den Themen cloudbasierter Dateninfrastruktur, Datendemokratisierung, Analytics und Artificial Intelligence (inkl. Machine Learning) zusammengefasst. Unsere Abteilung entwickelt in crossfunktionalen Teams Datenprodukte für die markenweite Daten-Architektur von VW Nutzfahrzeuge.

Ihre Aufgaben

• End-to-end Entwicklung und Betrieb unserer konzernweiten Cloud Analytics Plattform (CAP) nach DevOps Methoden
• Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines als Grundlage innovativer Vertriebslösungen
• Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Datenprodukten im DevOps-Team nach SAFe/Scrum
• Unterstützen beim Aufbau innovativer Daten und Kl-basierter Smart Mobility Lösungen unserer Kunden
• Entwicklungsstandards definieren und anwenden
• Datenquellen profilen und hinsichtlich Datenqualität analysieren

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Softwareengineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau von Cloud-basierten Data-Pipelines und Services
• Sehr gute Kenntnisse in Prog.-/Skriptsprachen, u.a. Python und SQL
• Erste Erfahrungen mit DevOps Technologien wie Git, Docker und Kubernetes gesammelt
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von Cloud Services (AWS)
• Sehr gute Kenntnisse im AWS-Stack: Lambda, Glue, Redshift
• Gutes Verständnis von Continuous Integration, Continuous Deployment und Test Automation
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Verantwortungsvolle und engagierte Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse Diese Benefits erwarten Sie:
• 30 Urlaubstage + 24.12. und 31.12. frei
• 35-Stunden-Woche
• Betriebsrente
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Bildungs- und Beratungsangebote
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing