Job description
Get the future you want
Vous êtes convaincu(e) que ce sont les collaborateurs qui permettent aux organisations de s’adapter et de se transformer ? Vous recherchez une aventure collective à taille humaine au sein d’un cabinet de conseil de réputation internationale ?
Bienvenue chez Capgemini Invent, l'entité de transformation, d’innovation digitale et de conseil du groupe Capgemini.
Sectoriel Data Strategy est une entité multidisciplinaire regroupant consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes, Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.
Nous sommes au cœur des priorités stratégiques du groupe Capgemini – notre projet est de :
- Lancer de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups, les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini
- Concevoir, accompagner et mettre en oeuvre la stratégie de transformation digitale, au travers d’exercices d’idéation, de learning expeditions et d’expérimentation sur des POCs
- Industrialiser des projets qui s’articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics, deep learning, internet des objets, robotique, …)
Ce que vous faites
En qualité de Data Engineer, vous évoluez au sein de l’équipe des Insighters de Capgemini Invent. Vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques de stratégie de données.
- Vous concevez et mettez en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données
- Configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, sur site ou dans le cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
- Construisez des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d'analyse avancée
- Etes garant des pratiques de gouvernance des données de votre client pour appliquer les directives de sécurité pertinentes et traiter les données en alignement avec son niveau de restriction
Vous êtes / ce que vous apportez
Vous êtes diplomé d'une grande école d'ingénieur ou Université, spécialisée en informatique.- Vous connaissez et utilisez les technologies de référence en terme de :
- Ingénierie logicielle :
- Connaissance du langage de programmation Python, de sa standard library et des pratiques modernes de son utilisation (typing, asynchrone, etc.)
- Expérience dans l’utilisation des librairie Data en Python (Pandas, Numpy, PySpark)
- Sensibilité à la qualité du code et à l’optimisation des structures de données et des algorithmes (sorting, indexation, etc.)
- Bonne utilisation de Git et des standard de développement collaboratif (Review, Pull Request, etc.)
