Jij legt de basis voor kwalitatief goede data en implementeert nieuwe statistische/ machine-learning concepten naar de real-world, die een directe impact hebben op de business. Wat je allemaal doet?

• Je zoekt, samen met de business uit waar de problemen liggen en gaat na welke oplossing daarbij passen;
• Je identificeert, verzamelt, prepareert en manipuleert databronnen voor analyses;
• Je creëert en verwerkt inzichten tot geavanceerde modellen die direct waarde toevoegen aan de business;
• Je ontwikkelt en communiceert omschrijvende, diagnostische, voorspellende algoritmes en inzichten aan de business;
• In product/systeem verbeterprojecten gebruik je machine learning en statistische modeleer technieken, zoals bijvoorbeeld beslissingsbomen, logistische regressie en Bayesias analyses, om zo algoritmes te ontwikkelen en te evalueren zodat systeem prestaties, kwaliteit en data management worden geoptimaliseerd en verbeterd;
• Je gebruikt populaire programmeertalen, zoals R en Python, en technologieën om algoritmes en technische specificaties te vertalen naar code;
• Je past deep learning technologieën toe om zo computers het vermogen te geven om te reageren en te leren van complexe situaties welke niet met traditionele oplossingen kunnen worden opgelost;
• Je past machine learning toe in gebieden zoals virtuele realiteit, augmented realiteit, robot en andere producten zodat gebruikers een interactieve ervaring kunnen beleven.

Complexe technische oplossingen uitleggen aan anderen en vertalen? Dat kost jou geen enkele moeite. Je neemt regelmatig het voortouw, beschikt over een goede dosis skills en helpt collega’s graag op weg. Daarbij deel je jouw kennis en ervaring gerust met anderen. Wat je nog meer meebrengt?

• Je hebt een afgeronde master kunstmatige intelligentie, een STEM master of vergelijkbare opleiding met een sterk wiskundig of statistiek profiel;
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het toepassen van machine learning algoritmes binnen grote organisaties;
• Je hebt ervaring met onder andere R, Python, Pyspark, Tensorflow/Keras, pytorch;
• Je beschikt over de basis data engineering en Core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality, automated testing, scalability);
• Je beschikt over uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk;
• Je beschikt over de nodige kennis van DevOps/ Platform vaardigheden (scheduling en ML pipelines).

Je hebt inmiddels al aardig wat ervaring opgedaan. Maar dat weerhoudt je er niet van om nog steeds nieuwe kennis op te doen. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt namelijk bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière en heb je toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy of Capgemini University. Jouw kennis en ervaring kun je overigens ook weer delen met anderen tijdens onze Advantage You events. Dus.. wat motiveert jou?

• Direct een vast contract met een passend salaris;
• Een premievrij pensioen waarbij je de mogelijkheid om zelf ook bij te dragen;
• Een vergoeding voor je reiskosten. Deze kun je bijvoorbeeld gebruiken voor een leaseauto, NS business card of beide;
• 26 vakantiedagen en vakantiegeld;
• Een laptop en simkaart zodat je overal kunt werken.