Facily

Data Engineer

Job description

A Facily é o primeiro unicórnio para uma plataforma de social commerce da América Latina, o aplicativo de comércio eletrônico de alimentos mundial com maior expansão de todos os tempos e uma das plataformas com ampliação mais rápida da história do Brasil! Somos uma plataforma em que os usuários fazem compras em grupo para terem acesso a produtos de qualidade pelo menor preço, por meio de uma experiência de compra interativa. São dezenas de milhares de produtos, aproximadamente 6 milhões de downloads e preço baixo SEMPRE! Estamos crescendo e nosso time também!


Buscamos Data Engineers, que serão responsáveis pela análise de dados sobre o nosso negócio, dando suporte à automação de relatórios e dashboards das demais áreas e trazendo insights que fomentem melhorias e o crescimento da empresa.

Para se dar bem no nosso time, você precisa gostar de ambientes dinâmicos, ter muita proatividade e autonomia. Procuramos pessoas com senso de dono e movidas por propósito, que queiram nos ajudar a construir o futuro do social commerce!


Suas atribuições serão:

  • Ajudar na definição de soluções e arquitetura;

  • Construção de fluxos de dados/Data Lake;
  • Ajudar na documentação e governança de fluxo existentes;
  • Projetar, construir e monitorar os repositórios de dados e/ou Data Lake;
  • Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a segurança e a alta disponibilidade;
  • Arquitetar soluções de grande escala, trabalhando com quantidades massivas de dados e com alta frequência de atualização;
  • Garantir as melhores práticas de tratamento e persistência de dados;
  • Atualizar-se constantemente com relação às melhores práticas para garantir a segurança dos dados;
  • Gerir o correto versionamento do código-fonte.


Você dará um match perfeito com a vaga se tiver experiência sólida com:

  • Ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark, Kafka, etc;

  • Ferramentas para criação de pipeline de dados e gerenciamento workflow como Google Cloud Composer, Google Data Fusion, Airflow, etc;
  • Ferramentas de data warehouse como Google Big Query ou AWS Redshift;
  • Bancos SQL e NoSQL, como Postgres e Cassandra;
  • Serviços de cloud do Google e AWS;
  • Python;
  • Git para versionamento de código.


Será um diferencial se você tiver:

  • Experiência em uma outra linguagem de programação como Scala;

  • Experiência em colocar algoritmos de machine learning em produção.

E o que nós oferecemos?

  • Plano de saúde com cobertura nacional para você e dependentes;

  • Vale Alimentação ou Refeição;
  • Horários flexíveis;
  • Trabalho full remote;
  • Modelo de contratação CLT.

Curtiu a posição? Então vem trabalhar conosco!

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