onepoint

Data engineer expérimenté(e) H/F

Job description

Onepoint est l'architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Elle accompagne ses clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en s'attachant toujours à penser au-delà des évidences (« beyond the obvious » est la signature de l'entreprise), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux.

Description de l'entreprise



Créée en 2002 par David Layani, onepoint est devenue en moins de 20 ans l'un des acteurs majeurs de la transformation numérique, et emploie aujourd'hui 3000 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord, ainsi qu'en Asie Pacifique.

onepoint a développé un écosystème et un modèle entrepreneurial innovants qui permettent de révéler les talents et libérer la créativité. Entreprise pilote, onepoint invente de nouveaux modèles, les expérimente et les déploie pour ses clients.

onepoint a pour ambition de devenir l'acteur numérique incontournable de la région sud-est et souhaite recruter plus de 300 talents d'ici 2026.



Description du poste



1.Participer à la réalisation des missions de la communauté Data.ia



Nous recrutons un(e) data engineer senior avec de fortes capacités d'adaptation, en accord avec nos convictions et nos valeurs, qui souhaite intervenir sur de nombreux sujets, au sein d'une structure innovante et apprenante.

Vous porterez l'expertise data au sein de la communauté Sud-Est



Exemples de projets :



Systèmes de recommandation, moteurs de prédiction de vente, dispositifs d'alerting, outils de maintenance prédictive, de détection de fraude, élaboration de modèles de connaissance intelligents…



2. Participer au rayonnement de la communauté Data.ia dans l'écosystème onepoint et en externe



Vous aurez par ailleurs un rôle d'ambassadeur de la communauté Data.ia tant au sein de l'écosystème interne onepoint que sur le marché.

A ce titre, vous concourrez à différents travaux tels que :

  • Le développement, formalisation d'offres, présentation offre.
  • La publication d'articles
  • Des actions de formation et sensibilisation, animation de séminaires et conférences
  • Divers chantiers internes en fonction de vos appétences (community management, recrutement, animation de Team meeting)



#tech #data





Qualifications



Ce qu'il faut absolument pour postuler :

  • Vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data engineer.
  • Vous avez développé une compréhension fine des algorithmes avec lesquels vous avez travaillé.
  • Vous maitrisez une ou plusieurs des solutions suivantes :
    • L'écosystème Hadoop : Spark, HDFS, Hive, HBase, …
    • Les distributions Cloudera (Hortonworks), MapR
    • SQL, Scala, Java, Python, …
    • Les services Data des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP, …)
    • Airflow, Luigi, …
    • Kafka, RabbitMQ, …
    • ElasticSearch (et la Suite ELK), Cassandra, MongoDB, Neo4J, …
    • Docker, Kubernetes …
  • Vous avez également développé :
    • Un excellent relationnel avec de très bonnes capacités de communication orale et écrite
    • Un état d'esprit entreprenant vous permettant de proposer des solutions innovantes
    • Une aisance professionnelle en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit



Informations complémentaires


onepoint a mis en place un processus de recrutement atypique : il est établi sur-mesure en fonction des compétences du candidat, ses expériences et sa séniorité. Le candidat est accompagné tout le long du processus par un chargé de recrutement.



Selon le profil du candidat, le cabinet vous demandera de démontrer concrètement ses savoir-faire : pour les Designers, il sera demandé systématiquement les books, les développeurs passent des tests de qualification technique et les consultants en stratégie ont généralement un cas à traiter, d'autres auront à démonter leur maîtrise d'approche méthodologique (Agilité, Design Thinking...) ou d'un Métier (Compliance bancaire, RGPD...).



onepoint, grâce à sa politique de diversité assumée, s'engage pour l'égalité des chances !

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