Machine Learning Engineer

Company:
Location: Belo Horizonte, MG

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Sobre seu papel no time:

  • Viabilizar experiências mais inteligentes na construção, gestão e evolução dos CI no produto, posicionando a Take Blip como referência de mercado em IA;
  • Viabilizar e operacionalizar as soluções de AI que estão possibilitando essas experiências;
  • Possibilitar que a Take Blip tenha mais inteligência em seus produtos, reduzindo o tempo que levamos para colocar em produção soluções de AI, ao mesmo tempo em que mantemos as soluções atuais escaláveis e performáticas.

Responsabilidades e atribuições

Atividades:

  • Conhecer profundamente os dados com os quais trabalha;
  • Pesquisar e implementar as melhores práticas para melhorar constantemente a infraestrutura de ML;
  • Desenvolver e implantar arquiteturas e soluções de Data Science que sejam escaláveis, seguras e performáticas;
  • Desenvolver e implantar arquiteturas e programas que suportem e monitorem as soluções de Data Science;
  • Desenvolver e sustentar modelos de ML em produção conforme as melhores práticas de MLOps;
  • Comunicar resultados, arquiteturas e processos complexos para todas as partes interessadas;
  • De forma geral, as atividades envolvem o ciclo do MLOps, com grande foco em performance e escalabilidade, mas também envolver desenvolver modelos de ML, soluções de AI, análise e produção de documentação técnica e apresentação de resultados.

Requisitos e qualificações

O que esperamos de você:

  • Experiência de pelo menos 1 ano em MLOps ou de 2 anos em DevOps;
  • Experiência de 2 anos em cloud Azure ou em outro provedor de cloud;
  • Experiência de atuação em em projetos de ML/AI com BigData que foram para produção;
  • Experiência mínima de 1 ano com Python (desenvolvimento de aplicações);
  • Experiência mínima de 2 anos com Python (machine learning);
  • Inglês intermediário (ler e escutar).


Será um diferencial se você tiver experiência/conhecimento com:

  • Cloud Azure (enviroment);
  • Databricks (tool);
  • Azure Machine Learning (tool);
  • Pytorch (python framework for Machine Learning);
  • Gensim (python library for NLP);
  • Inglês (falar e escrever).

Informações adicionais

Vantagens e benefícios:

  • Horário flexível e banco de horas;
  • Vale-transporte alinhado com a necessidade de cada pessoa;
  • Vale-cultura para comprar livros, ingressos de teatro, shows, cinema e mais;
  • Vale-refeição/alimentação Alelo de R$32,40 por dia - inclusive nas férias;
  • Plano de Saúde com cobertura nacional e acomodação em apartamento;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • No dress code: queremos que você se sinta livre para ser quem é;
  • Acreditamos muito na cultura do Feedback e trabalhamos isso no nosso dia a dia;
  • Se a empresa tem lucro, você também fez parte disso! Por isso, recebe PL e PLR, que é oferecida de acordo com os critérios de cada programa.

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