Machine Learning Engineer

Sobre seu papel no time:

• Viabilizar experiências mais inteligentes na construção, gestão e evolução dos CI no produto, posicionando a Take Blip como referência de mercado em IA;
• Viabilizar e operacionalizar as soluções de AI que estão possibilitando essas experiências;
• Possibilitar que a Take Blip tenha mais inteligência em seus produtos, reduzindo o tempo que levamos para colocar em produção soluções de AI, ao mesmo tempo em que mantemos as soluções atuais escaláveis e performáticas.

Atividades:

• Conhecer profundamente os dados com os quais trabalha;
• Pesquisar e implementar as melhores práticas para melhorar constantemente a infraestrutura de ML;
• Desenvolver e implantar arquiteturas e soluções de Data Science que sejam escaláveis, seguras e performáticas;
• Desenvolver e implantar arquiteturas e programas que suportem e monitorem as soluções de Data Science;
• Desenvolver e sustentar modelos de ML em produção conforme as melhores práticas de MLOps;
• Comunicar resultados, arquiteturas e processos complexos para todas as partes interessadas;
• De forma geral, as atividades envolvem o ciclo do MLOps, com grande foco em performance e escalabilidade, mas também envolver desenvolver modelos de ML, soluções de AI, análise e produção de documentação técnica e apresentação de resultados.

O que esperamos de você:

• Experiência de pelo menos 1 ano em MLOps ou de 2 anos em DevOps;
• Experiência de 2 anos em cloud Azure ou em outro provedor de cloud;
• Experiência de atuação em em projetos de ML/AI com BigData que foram para produção;
• Experiência mínima de 1 ano com Python (desenvolvimento de aplicações);
• Experiência mínima de 2 anos com Python (machine learning);
• Inglês intermediário (ler e escutar).

Será um diferencial se você tiver experiência/conhecimento com:

• Cloud Azure (enviroment);
• Databricks (tool);
• Azure Machine Learning (tool);
• Pytorch (python framework for Machine Learning);
• Gensim (python library for NLP);
• Inglês (falar e escrever).

Vantagens e benefícios:

• Horário flexível e banco de horas;
• Vale-transporte alinhado com a necessidade de cada pessoa;
• Vale-cultura para comprar livros, ingressos de teatro, shows, cinema e mais;
• Vale-refeição/alimentação Alelo de R$32,40 por dia - inclusive nas férias;
• Plano de Saúde com cobertura nacional e acomodação em apartamento;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• No dress code: queremos que você se sinta livre para ser quem é;
• Acreditamos muito na cultura do Feedback e trabalhamos isso no nosso dia a dia;
• Se a empresa tem lucro, você também fez parte disso! Por isso, recebe PL e PLR, que é oferecida de acordo com os critérios de cada programa.