celebrate company GmbH

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Job description

Worum geht's?

Mit celebrate haben wir eine App geschaffen, die von Kund:innen genutzt und geliebt wird, um Fotos mit Familie und Freund:innen zu teilen. Wir verzeichnen mittlerweile über eine halbe Million Downloads und es werden wöchentlich mehrere hunderttausend neue Fotos hochgeladen.
Jetzt sind wir bereit für den nächsten Schritt: Wir wollen unsere schnell wachsende Zahl an Kund:innen nutzen, um für sie Fotobücher zu gestalten und somit die Branche zu revolutionieren.
Außerdem sind wir mit unseren umfangreichen Interaktionsdaten so einzigartig positioniert, um den perfekten Fotobuchentwurf zu präsentieren, den Benutzer nur kaufen müssen. Das kann buchstäblich niemand anderes.
Wir verwenden modernste KI in Kombination mit einer außergewöhnlich einfachen UX, um die realen Kundenprobleme der Fotosammlung, -auswahl und -konfiguration zu lösen. Die Erstellung von Fotobüchern wird damit nie wieder dieselbe sein.
Wir sind ein stark motiviertes und unterhaltsames Kernteam aus 14 hochqualifizierten Kolleg:innen, die einen angestaubten Markt auf den Kopf stellen wollen. Lust, mit uns Geschichte zu schreiben?

Was du bewegen kannst

  • Du entwickelst und verbesserst unseren automatischen Fotobuch-Konfigurator und bringst unseren MVP auf ein Niveau, das sich wie Magie anfühlt, und löst echte Kundenprobleme auf Basis künstlicher Intelligenz.
  • Als Teil eines cross-funktionalen Teams strebst du danach, Services auf Machine Learning-Basis zu bauen, die zum Benchmark für KI-basierte Print Produkt-Applikationen werden
  • Du wirst eine aktive Rolle in der Product Discovery Phase spielen, um mit deinem Fachwissen und deinen Erfahrungen Ideen zu entwickeln, um unsere Ziele zu erreichen.
  • Du arbeitest Hand in Hand mit Business-, Produkt- und Software-Expert:innen, um die bestmöglichen Produkte für unsere Kund:innen zu entwickeln.
  • Du gestaltest ein Next Level Fotobuch-Erlebnis, das einen zentralen Nutzen für unsere Kund:innen bringt und sie dadurch anzieht und begeistert.


Was du mitbringst

  • Du hast praktische Erfahrungen und/oder theoretische Erfahrungen in den folgenden Bereichen: Bilderkennung/ -verarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung/ -identifikation.

  • Du hast bereits mit Python gearbeitet.

  • Du hast Erfahrungen mit einer End-to-End Data Science Pipeline: Problemerkennung, Datenerfassung, EDA, Modellierung, Visualisierung und Maintenance.

  • Es gelingt dir, Probleme in kleine Teile zu zerlegen und relevante Techniken anzuwenden, um die erforderlichen Ergebnisse zu erzielen.

  • Du bist bestrebt darin zu sehen, dass Deine Arbeit von echten Kund:innen genutzt wird und eine treibende Kraft für den Erfolg Deines Teams ist.

  • Du bist bestrebt darin zu sehen, dass Deine Arbeit von echten Kund:innen genutzt wird und eine treibende Kraft für den Erfolg Deines Teams ist.

Das klingt nach dir?

Dann bewirb dich jetzt mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungsformular.
Deine Ansprechpartnerin ist Priya.

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