Senior Data Scientist - Supply Chain Management80%...

Company:
Location: 8005 Zürich, ZH

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Wer wir sind


Wir sind der führende Onlineshop für Informationstechnologie und Unterhaltungselektronik und das grösste Online-Warenhaus der Schweiz.
Unsere beiden Onlineshops digitec.ch und galaxus.ch bilden zusammen die
Digitec Galaxus AG.

Wir sind ein starkes Team


Willst du am grössten und erfolgreichsten Onlineshop der Schweiz mitarbeiten? Digitec Galaxus AG wächst und für unser Cross-Funktionales BI/Data-Team im Bereich Operations (Logistik, After Sales, Kunden Service und Retail) suchen wir Verstärkung durch einen Data Scientist um viele spannende Fragen zu beantworten, z.B. In welches unserer 3 Lager sollen wir Produkte einlagern? Welche Prozesse können wir in unserer Logistik optimieren? Und welche Abteilung im Customer Service sollte die neue Email-Anfrage am besten beantworten?

In dieser Position unterstützt du unsere Fachabteilungen direkt und indirekt in ihrer Entscheidungsfindung durch das Analysieren und Bereitstellen von Daten in geeigneter Form. Voraussetzung dafür ist ein tiefes Verständnis unserer Systemarchitektur und Geschäftsprozesse sowie der Bedürfnisse unserer Stakeholder. Dabei behältst du den wirtschaftlichen Blick auf effiziente und sinnvolle Lösungen, um die Stakeholder bei ihren Problemstellung mit den Ergebnissen zu beraten und zu unterstützen.

Senior Data Scientist - Supply Chain Management

Pensum: 80-100%
Abteilung: Product Development
Standort: Zürich

Deine Aufgaben

  • Du bist verantwortlich für die Entwicklung und den operativen Betrieb von Modellen um Entscheidungen und Prozesse zu verbessern.
  • Du implementierst Pipelines zur Datenaufbereitung und den Betrieb der Modelle.
  • Du führst Datenanalysen für verschiedene Stakeholder aus unterschiedlichen Bereichen durch und gestaltest durch deine Erkenntnisse die Zukunft des Operations Bereichs aktiv mit.
  • Beim engen Austausch mit Product Ownern, Projektleitern und weiteren Stakeholdern erkennst du selbstständig Potential für Analysen und Modelle und bringst diese in den Innovationsprozess ein.
  • In einem jungen agilen Team aus vorwiegend BI Spezialisten treibst du das Thema Data Science voran und baust es weiter aus.
  • Du bist zusammen mit deinem Team zuständig für die Entwicklung von innovativen Ideen & Lösungen im Data Bereich, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
  • Du tauschst dich mit anderen Data Scientists und ML-Engineers aus, um die Architektur gemeinsam weiter zu entwickeln.

Wir erwarten

  • Du hast einen Hintergrund in Data Science, Statistik oder Mathematik und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in einem relevanten Berufsfeld (z.B. als Data Scientist).
  • Du hast Erfahrung in der Implementierung mit Python und kennst dich mit SQL aus.
  • Du bist kompetent in Statistik und sattelfest in Themen wie statistischer Modellierung, Signifikanz-Tests, etc.
  • Du hast erste Erfahrungen mit der Operationalisierung von ML Modellen
  • Du kannst die Ergebnisse deiner Analysen und Modelle den verschiedenen Stakeholdern einfach und verständlich erklären.
  • Kenntnisse in objekt-orientierter Softwareentwicklung, DevOps, MLOps, Kubernetes, Airflow sind von Vorteil.
  • Gute Deutschkenntnisse (mind. B1) sind zwingend notwendig und gute Englischkenntnisse sehr hilfreich.

Unser Angebot:

  • Du kannst mit deinem Know-How innovative Lösungen für die schnell wachsende Logistik beim grössten E-Commerce-Unternehmen der Schweiz mitgestalten.
  • Du arbeitest mit ambitionierten, unkomplizierten und lösungsorientierten Leuten zusammen, welche nicht an Bürokratie sondern an Lösungen interessiert sind.
  • Viele Möglichkeiten sich intern oder extern weiterzubilden wie Workshops, Events, Brownbag Lunch, Team Exchange, Mob Programming u.v.m.
  • Flexible Arbeitszeiten mit 25 Tagen Urlaub
  • Möglichkeit, an unterschiedlichen spassigen Events wie Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties, Hackathons oder Friday Night Drinks teilzunehmen.
  • Hier ein einige bereits umgesetzte Projekte:
  • Same-Day-Delivery: https://galax.us/Same-Day-Delivery
  • Reportage-Aufbau-Warenlager: https://galax.us/Reportage-Aufbau-Warenlager
  • Verpackungsmaschine: https://galax.us/Verpackungsmaschine
  • ML-Team-Moonraker: https://galax.us/ML-Team-Moonraker

Bitte trage Deine Bewerbung mit


  • Bewerbungsschreiben
  • Lebenslauf
  • Zeugnisse und Diplome
  • Lohnvorstellungen

in unserem Online Bewerber Tool ein.

(Bewerbungen bitte ausschliesslich über die Webseite einreichen, da sie sonst nicht bearbeitet werden können.

Wir berücksichtigen ausschliesslich Direktbewerbungen. Bewerbungen von Personalagenturen werden nicht berücksichtigt)

Ihr Kontakt für diese Stelle:


Digitec Galaxus AG
HR Recruitment
044 575 98 20

www.digitec.ch
www.galaxus.ch

Digitec Galaxus ist Teil der Migros-Gruppe.
Für weitere Stellenangebote besuchen Sie migros-gruppe.jobs

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