Deine Aufgaben

• Du bist verantwortlich für die Entwicklung und den operativen Betrieb von Modellen um Entscheidungen und Prozesse zu verbessern.
• Du implementierst Pipelines zur Datenaufbereitung und den Betrieb der Modelle.
• Du führst Datenanalysen für verschiedene Stakeholder aus unterschiedlichen Bereichen durch und gestaltest durch deine Erkenntnisse die Zukunft des Operations Bereichs aktiv mit.
• Beim engen Austausch mit Product Ownern, Projektleitern und weiteren Stakeholdern erkennst du selbstständig Potential für Analysen und Modelle und bringst diese in den Innovationsprozess ein.
• In einem jungen agilen Team aus vorwiegend BI Spezialisten treibst du das Thema Data Science voran und baust es weiter aus.
• Du bist zusammen mit deinem Team zuständig für die Entwicklung von innovativen Ideen & Lösungen im Data Bereich, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
• Du tauschst dich mit anderen Data Scientists und ML-Engineers aus, um die Architektur gemeinsam weiter zu entwickeln.

Wir erwarten

• Du hast einen Hintergrund in Data Science, Statistik oder Mathematik und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in einem relevanten Berufsfeld (z.B. als Data Scientist).
• Du hast Erfahrung in der Implementierung mit Python und kennst dich mit SQL aus.
• Du bist kompetent in Statistik und sattelfest in Themen wie statistischer Modellierung, Signifikanz-Tests, etc.
• Du hast erste Erfahrungen mit der Operationalisierung von ML Modellen
• Du kannst die Ergebnisse deiner Analysen und Modelle den verschiedenen Stakeholdern einfach und verständlich erklären.
• Kenntnisse in objekt-orientierter Softwareentwicklung, DevOps, MLOps, Kubernetes, Airflow sind von Vorteil.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B1) sind zwingend notwendig und gute Englischkenntnisse sehr hilfreich.

Ihr Kontakt für diese Stelle: