SUEZ

Data Scientist

Job description

Type de contrat


CDI


QUI SOMMES-NOUS


Avec 90 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.


VOTRE MISSION


Les missions de la Data Office visent à accélérer les usages de la Data au sein de SUEZ pour apporter de la valeur à nos métiers à travers les données, en travaillant sur 4 piliers : Architecture, Rôle & Responsabilité, Analytics et Culture.


Les Fondamentaux Suivant Ont Déjà Été Posés Chez SUEZ 


Pour atteindre ses objectifs de création de nouveaux services et d’amélioration de la performance opérationnelle, l’IA (modélisation, traitement et analyse des données, apprentissage, deep learning) joue un rôle central de levier et d’accélérateur.


  • Une communauté de data scientists constituée et animée.
  • Une plateforme collaborative de pointe dans une environnement Azure
  • Une gouvernance de l’IA depuis l’idéation jusqu’à la production
  • Une forte connexion entre les métiers (du mode des déchets ou de l’eau) et l’équipe data via des projets ou des équipes hybrides.


Pour poursuivre cette démarche, la Data Office recherche un Senior Data Scientist, intégré à l’équipe Data Science pour contribuer au développement des solutions data science pour l’ensemble des métiers de l’entreprise : équipe opérationnelles, relations clients, équipes commerciales.


En tant que Senior Data scientist, vous intégrez une équipe composée de data scientists et participez à la diffusion de la culture et des pratiques data science.


Vous travaillez en collaboration avec des Data Engineers, des ingénieurs MLOps et ses experts métiers afin de mener à bien vos projets au sein des de nos différents domaines d’activités.


Les missions


Rôle de Lead sur les projets Data Science


  • Mettre en place des modèles statistiques / machines learning / deep learning afin de résoudre les problématiques métiers et évaluer les performances des modèles
  • Présenter les résultats auprès des équipes projets en adaptant le niveau de discours en fonction du public (équipes métiers, top management, data scientists)
  • Accompagner les équipes métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation des données
  • Contribuer à la mise en production de projets en coordination avec les équipes de Data Engineering et ML Ops


Gouverner l’usage de l’intelligence artificielle au sein du groupe


  • Embarquer d’autres data scientists sur l’utilisation de la plateforme CoDAI
  • Partager les règles de gouvernance des modèles, les bonnes pratiques de codages, participer aux revues de code avec les data scientists du groupe
  • Vérifier la conformité à la règlementation et aux règles d’IA éthique dans les projets data science


Contribuer au rayonnement et à l’animation de la communauté Data Science de SUEZ:


  • Animer des formations data pour les experts et pour les citizens data scientists sur les outils de Data science et la plateforme CoDAI
  • Faire de la vieille technologie et revue des littérature et des librairies existantes,
  • Mentoring des data scientist junior, alternants et stagiaires
  • Rédiger et partager les bonnes pratiques
  • Participer à l’élaboration de partenariats avec des start-ups et le monde académique.
  • Participer aux événements des communautés à l’externe (forums, hackatons, présentations)


Exemples De Projets


Computer vision : caractérisation des déchets de matrices diverses par computer vision ; Traitement du langage naturel appliqué aux données de relation clientèle ou à la génération de plan de renouvellement de patrimoine; Séries temporelles : utilisation de données de capteur ou de compteurs pour de la prédiction ou de l’estimation de volume d’eau ou de déchets.


VOTRE PROFIL


Formation : Diplôme d’Ingénieur, de Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, signal& image ou sciences expérimentales incluant une composante forte composante en science des données


Solide compétence en Data science , avec 3 à 5 d’expérience dans développement de modèles, industrialisation de projets data science


Compétences


  • Statistiques, Deep learning, transformers, machine learning, modélisation, méthodes d’apprentissage supervisé et non-supervisé
  • Compétence approfondie dans l’entrainement d’algorithme de Computer vision, du NLP
  • Maitrise de Git, Python, , Tensorflow / Pytorch et bases de données SQL
  • Connaissance de Docker
  • Connaissance des environnements cloud, de préférence Microsoft Azure.
  • Autonome, curieux, pédagogue
  • Facilité de travail collaboratif en réseau international et en interdisciplinarité,
  • Expérience de gestion d’équipe dans une organisation internationale et matricielle
  • Capacité à présenter, modéliser, vulgariser à des profils divers (top management, grand public, clients, métiers)
  • Excellentes capacités rédactionnelles (scientifiques et techniques)


Poste accessible au télétravail : Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.


BU: Global Direction Support

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