Machine Learning Engineer/Data Scientist (m/w/d)

Company:
Location: Albstadt

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Über uns

Über uns

Werden Sie Teil eines international erfolgreichen Industrieunternehmens und profitieren Sie von einer starken Gemeinschaft mit mehr als 9.000 Kolleginnen und Kollegen weltweit. Als führender Anbieter von Industriemaschinennadeln, Präzisionsteilen, Feinwerkzeugen sowie Systemen und Dienstleistungen für die Herstellung und Fügung textiler Flächen verbindet Groz-Beckert Kreativität mit Begeisterung für Textilien. Finden Sie Ihre Möglichkeit bei uns einzusteigen und lassen Sie sich von der Faszination anstecken.

Machine Learning Engineer/Data Scientist (m/w/d)


Ihre Aufgaben:

  • Weiterentwicklung von Prognoseverfahren für unsere Bedarfsplanung
  • Optimierung bestehender Web-Applikationen für das Erstellen und das Monitoring von Prognosen/Visualisierungen
  • Ausbau der CI/CD Pipeline inklusive Deployment von Prognosemodellen in Docker-Containern
  • Modellerstellungen unterstützend durch gängige Bibliotheken und Tools (wie Sklearn, XGBoost)
  • Ad-Hoc-Analysen im Bereich Supply Chain inklusive Visualisierungen
  • Sicherstellung der Code-Qualität durch Unit- und Integrationstestverfahren

Ihre Qualifikation:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer technischen oder quantitativen Fachrichtung, wie Informatik, Mathematik, Data Science, Machine Learning, technische Kybernetik oder vergleichbare Ausbildung/Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (wie Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning) sowie in Statistik
  • Praktische Erfahrung in Python (Pandas, Sklearn, Flask) oder alternativen objektorientierten Programmiersprachen
  • Gute Kenntnisse in SQL, Java/Kotlin (Spring Boot) und JavaScript (React)
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Starke analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset mit Eigenverantwortung
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Leistung:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber in einer reizvollen Region zwischen Stuttgart und dem Bodensee, bei dem Sie von einer eigenen Betriebskrankenkasse über zahlreiche maßgeschneiderte Weiterbildungsmaßnahmen bis hin zu Krippe, Kindergarten und Grundschule von vielen attraktiven Arbeitgeberleistungen profitieren. Zudem bieten wir unseren Mitarbeitern in unserem Gesundheits- und Bildungszentrum einen Präventions- und Trainingsbereich inklusive Physiotherapiepraxis.

Senden Sie uns bitte Ihre vollständigen Unterlagen mit Angabe zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres möglichen Einstiegstermins über unser Karriereportal an Herrn Thomas Hartmair, Tel +49 7431 10-2529.

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