Job description

MKD Talents est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers du Digital, de l'IT et du CVC. Nous intervenons sur l'ensemble du territoire national et nous adressons à des entreprises de toutes tailles issues de divers secteurs d'activité.

Nous couvrons les besoins de nos clients sur l'ensemble du territoire national.

Description du poste

Contexte de la mission

L'équipe a pour mission d'accompagner les utilisateurs sur la meilleure gestion possible des stocks de l'entreprise. De la création des composants à la vente du produit, ils suivent tout le parcours du stock dans sa chaîne globale.

Les indicateurs sont utilisés par la production, la supply chain, le retail ou encore la finance.

Leur équipe est donc cross à l'entreprise et ont l'occasion de travailler avec de nombreux domaines fonctionnels.

Objectifs de la mission et tâches

Afin de se renforcer, ils souhaitent intégrer un Data Engineer experiementé qui les aidera à construire de nouveaux indicateurs et à les fiabiliser. Pour remplir à bien sa mission, le Data Engineer devra :

  • Comprendre un modèle de donnée et s'en servir
  • Etre capable de transformer une donnée brut en un indicateur
  • Maîtriser les bases de données et les outils de transfo.
  • Apporter une expertise sur la conception des indicateurs
  • Aider son utilisateur à prendre les meilleurs choix techniques

La stack technique (non exhaustive) est la suivante :

  • BDD : Redshift (AWS), Druid
  • Datalake : S3 (AWS)
  • Transfo : Spark
  • Versionning, CI/CD : Jenkins, GitHub
  • Langage : SQL , Scala, Anglais

Livrables

  • Respect des engagements de sprint
  • Qualité des développements
  • Partage des savoirs faires
  • Amélioration continue de la qualité et de la disponibilité de données.

Profil recherché

Une attention particulière sera apportée à :

  • La maitrise du SQL et son application sous Redshift
  • Le développement collaboratif et la qualité du code
  • Un niveau de Savoir Faire +++ sur Spark
  • Une autonomie et une force de proposition sur les sujets Data

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