Business Expert*in Data Scientist

Du hast Lust, Teil eines agilen Teams zu sein und Bankprozesse mithilfe von Daten zu optimieren? Du hast Spaß daran, neue innovative und kreative Ideen umzusetzen? Dann komm zu uns in den Bereich Big Data & Advanced Analytics! In agilen Teams entwickeln wir Produkte und verantworten diese von der Idee über die Entwicklung bis hin zum Betrieb. Dabei nutzen wir Big-Data-Technologien und Advanced-Analytics-Methoden, um unsere Kunden zielgerichtet anzusprechen, Prozesse effizienter zu machen sowie Risiken zu steuern, Betrug und Finanzkriminalität mit moderner Technologie zu bekämpfen und dabei Kosten zu reduzieren. Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen Funktionen der Bank und internationalen Kolleg*innen ist dabei besonders wichtig.

Deine Aufgaben

• Konzeptionierung, Entwicklung, Validierung und produktive Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen als Bestandteil von Daten- und Analytics-getriebenen Anwendungen und Services
• Analyse der Qualität der Eingabe- und Ausgabedaten von Modellen zur Sicherstellung ihrer Nachvollziehbarkeit, Überprüfbarkeit, Robustheit und Belastbarkeit
• Exploration von neuen Datenquellen und deren Potentialen für Modell- und Prozessverbesserungen
• Flexible Nutzung von Plattformen und Technologien in der Bank und in der Cloud
• Generierung von Handlungsempfehlungen für das ganze Unternehmen durch die Nutzung jeweils passender Technologien
• Proaktives Hinterfragen des Status Quo und der eingesetzten Methodik
• Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen und agilen Team
  
  

Dein Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science, Physik, Mathematik, Informatik, o.ä.) oder gleichwertige Qualifikation
• Sehr gutes Verständnis von Datenanalyseprozessen, statistischer Modellierung und Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, Bibliotheken und Backends (z.B. Scikit-Learn, Pytorch, TensorFlow)
• Fundierte Programmiererfahrung in Python sowie idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache (z.B. R, Java, Scala )
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Solr, BigQuery sind von Vorteil
• Erfahrung und Interesse an Softwareentwicklung mit modernen Tools wie Docker, Kubernetes, Bitbucket und Jira; idealerweise auch in Cloud-Umgebungen sind von Vorteil
• Interesse an interkultureller Zusammenarbeit in verhandlungssicherem Englisch
• Spaß daran, Kundenbedürfnisse zu erkennen und kreative maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
  
  

Unsere Benefits

• Professionelles Training & Entwicklung
• Freundliches Arbeitsumfeld
• Vielfältige Aufgaben
• Flexibles Arbeiten
• Work-Life Balance
• 30 Tage Urlaub
• Mitarbeiterkonditionen
• Vermögenswirksame Leistungen
  
  

Das Unternehmen

Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.

Kontakt

Bist du bereit, ab sofort in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Alexander Klein, Chapter Lead Data Scientists, unter +49 69 136 50350 gerne zur Verfügung.

Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel: https://www.commerzbank.de/karriere.