Deutsche Bank

Customer Analytics - Senior Data Scientist "Lead O...

Job description

Bereichsbeschreibung

Der Tribe „Customer Analytics“ bündelt in der Privatkundenbank Deutschland die Erstellung sowie die Orchestrierung der (digitalen) Kundenkommunikation gegenüber unseren Kunden für die Marken Deutsche Bank und Postbank. Der Tribe besteht aus mehreren Squads, die zum einen die digitale Marketingplattform von PB GY und zum anderen die Erstellung, Orchestrierung und Ausspielung der Kundenkommunikation verantworten.

Für den Squad „ Lead Orchestration DB “ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data Scientist, der uns dabei unterstützt, die übergreifenden Ziele für Customer Analytics zu erreichen.

Aufgabenbeschreibung

  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Kampagnenprozesse, insbesondere zur kanal- und maßnahmenübergreifenden Optimierung von Leads unter Berücksichtigung spezifischer Business Rules
  • Weiterentwicklung von Performance Measurement Mechanismen, Monitoring von Kampagnen und statistische Nachanalysen, systematische Optimierung und Testanlagen
  • Syndizierung der Lösungen sowie gemeinsame Entwicklung mit den anderen Squads sowie relevanten Stakeholdern in der Bank
  • Erstellung von Analysen und Entscheidungsvorlagen sowie Aufbereitung für das Senior Management
  • Operationalisierung der Umsetzung sowie Festlegung von technischen und prozessualen Leitplanken im Rahmen der übergreifenden Customer Analytics Vision

Fachliche und persönliche Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Kampagnenmanagement, inkl. Kenntnisse im Bereich Analyse-, Reporting- oder Kampagnenmanagement, z.B. Adobe, QlikView, Tableau, SAS Viya
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit Lösungskompetenz für komplexe Fragestellungen sowie Abstraktionsvermögen zur Beschreibung und Analyse von kundenbezogenen, kanalübergreifenden Prozessen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Anwenderkenntnisse in SAS, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. Oracle), idealerweise auch in unstrukturierten Datenbeständen (z.B. Hadoop)
  • Kenntnisse im Bereich Operations Research, insbesondere zu Optimierungsmethoden sind von Vorteil, ebenso praktische Erfahrungen mit Optimierungssoftware, wie z.B. SAS MO
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Flexibilität in Bezug auf das Erlernen neuer Aufgaben sowie Kommunikationsstärke (Deutsch fließend, Englisch verhandlungssicher)
  • Agiles Mindset sowie ausgeprägte Teamfähigkeit, Erfahrung im agilen Umfeld und im Umgang mit agilen Techniken und Softwaretools (Scrum, Jira, Confluence) wünschenswert

Remotearbeit ist nach Absprache möglich.

Kontakt: marvin.hamann(at)db.com

Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten – vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können – denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
Sprechen Sie uns an: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Zusatzleistungen, um Sie in Ihrem Berufsleben zu unterstützen.

Klicken Sie hier für weitere Informationen zu Vielfalt und Teilhabe in der Deutschen Bank.

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