Innovativ Data Scientist til Machine Learning

Company:
Location: 2000 Frederiksberg

*** Mention DataYoshi when applying ***

Kan du udvikle innovative forretningsløsninger, der bygger på de nyeste metoder inden for data og Machine Learning, og vil du være med til at bygge fremtidens data- og analysebaserede Skatteforvaltning?

I centeret Avanceret Analyse vil du blive tilknyttet et udviklingsteam med ansvaret for at udvikle nye løsninger der optimerer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen.

Der er stort fokus og opmærksomhed omkring Machine Learning i hele Skatteforvaltningen, og derfor har vi brug for dygtige AI udviklere, der med en ambitiøs tilgang til modeludvikling og den nyeste viden indenfor dataudvikling kan og vil tage ansvaret for at udvikle og levere end-to-end løsninger.

Vi er i dag meget stærke på at udvikle og drifte ML modeller der bygger på struktureret data, men vil også gerne udvikle vores kapabiliteter indenfor deep learning og ustruktureret data.

Som Data Scientist er dine opgaver at:

  • udvikle løsninger baseret på machine learning
  • udtænke nye innovative løsninger sammen med forretningen, der skaber hurtig værdi
  • sætte modeller i produktion og være en aktiv del af vores MLops løsninger og standarder
  • være med til at sikre softwaremæssig kvalitet af kontorets produkter
  • sikre dokumentation, metode og redskaber til standardisering på området

Du kommer til at spille en aktiv rolle i at fremtidssikre Skatteforvaltningen som en data- og analysedrevet virksomhed og samtidig hjælpe med at styrke kontorets kompetencer indenfor innovativ kodeudvikling.

Intelligente løsninger i en datadrevet organisation
Du bliver en del af centeret Avanceret Analyse, i fagligheden Machine Learning, hvor vi er 25 engagerede og fagligt dygtige medarbejdere. Avanceret Analyse centeret er en del af Data og Analyse i Udviklings- og Forenklingsstyrelsen og har ca. 350 medarbejdere. I centeret arbejder vi agilt, i et SAFE set-up, og er en del af ART’en MDI-toget (Mindre driftsinitiativer).

Vores opgave er at udvikle intelligente modeller, som forbedrer forretningsgange i hele Skatteforvaltningen.

Vi bygger f.eks. modeller som:

  • identificerer borgere i udenlandske indberetninger
  • understøtter Skatteforvaltningens kontrolopgave
  • prioriterer virksomheder og borgere til revision

Samtidig udvikler og vedligeholder vi infrastruktur, som tillader stabil drift af Machine Learning modeller.

Du kan se frem til at arbejde i et dynamisk miljø. Vi har et godt sammenhold med plads til humor og en uformel omgangstone, samtidig med at vi tager ansvar og har ambitioner om hele tiden at forbedre os. Du får en leder, som går ind for åben og ærlig dialog, og som har mennesket for øjet. En leder, der stiller store krav til sig selv og sine medarbejdere, og har et højt ambitionsniveau på kontorets vegne. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og du vil derfor opleve en leder, der er inkluderende og giver ansvar, plads og medbestemmelse.

Machine Learning udvikler der kan sikre hurtig værdi
Der kan være flere indgange til stillingen, bare du har erfaring med Machine Learning, især deep learning modeller, og arbejdet med virkelighedens data, ikke bare velafrettet kursus data.

Det vil være en fordel, hvis dine faglige kvalifikationer omfatter en eller flere af nedenstående:

  • erfaring med NLP, Image classification, NER, Transformers, neurale networks i drift eller lignende
  • ekspertbruger i Python
  • erfaring med at uddrage og tilrettelægge ustrukturerede data og med at bygge løsninger ovenpå data
  • erfaring med softwareudvikling og clean code
  • kendskab til Linux

Det vil være et plus, men ikke et krav, hvis du har kendskab til:

  • SAFE og/eller agile arbejdsgange
  • SQL

Du er initiativrig og trives med selv at udforske og finde nye veje til at omsætte store, såvel som små, datamængder til værdiskabende MVP-løsninger. Du vil finde energi I at hjælpe os med at få deep learning modeller i drift. Du har en struktureret tilgang til dit arbejde, og du er vant til at dokumentere og vidensdele. Du sætter en ære i at samarbejde og at sikre den nødvendige koordinering og sparring i de teams, du indgår i. Du har sans for at skabe relationer med udgangspunkt i faglighed og forretningsforståelse.

Ansøgning og kontakt
Send din ansøgning inkl. CV, dokumentation for uddannelse samt eventuelt yderligere materiale via linket ”Søg stillingen” senest den 10. august. Samtaler forventes afholdt løbende fra uge 30.

Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte fuldmægtig Jonas Kyhse-Andersen på mail Jonas.Kyhse-Andersen@ufst.dk eller kontorchef Filip Rensch-Jacobsen på mail Filip.Rensch-Jacobsen@ufst.dk.

Rekrutteringsprocessen består af to samtalerunder, og der kan indgå en personlighedsanalyse og en logisk test. Der vil forud for ansættelsen blive indhentet referencer og straffeattest.

Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.

Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg, dog også med mulighed for at arbejde fra Udvikling- og Forenklingsstyrelsens kontor i Middelfart, samt hjemmearbejde efter behov.

Skatteministeriets koncern opfordrer alle kvalificerede ansøgere uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.


Stillings-ID
145133
Ansøgningsfrist
10-08-2021
Tiltrædelsesdato
01-10-2021
Arbejdssted
Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg
Kontakt
Filip Rensch-Jacobsen
Kontorchef
E-mail
72 38 44 67
Jonas Kyhse-Andersen
E-mail

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Novo Nordisk

    Senior Data scientist for innovation team in Bioph...
    Gentofte
  • Friday Väst AB

    Data Engineer till innovativt bolag
    Göteborg
  • DATEV eg

    Data Scientist DATEV Innovation Lab (m/w/d)
    Nürnberg
  • ÖBB

    Data Scientist (m/w/d) für digitale Innovationen
    Wien, W
  • Bayer

    EMEA Innovative Pricing Models Senior Data Analyst
    Basel, BS