Data Engineer H/F

Company:
Location: Paris (75)

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Date de clôture
30/04/2021
Lieu(x) de travail
Paris
Secteur
Siège

CDI

L’Institut Curie, premier centre français de recherche et de lutte contre le cancer, associe un centre de recherche de renommée internationale et un ensemble hospitalier de pointe qui prend en charge tous les cancers y compris les plus rares. Fondé en 1909 par Marie Curie, l’Institut Curie rassemble sur 3 sites (Paris, Saint-Cloud et Orsay) 3 500 chercheurs, médecins et soignants autour de ses 3 missions : soins, recherche et enseignement.

Donnez du sens à votre métier et rejoignez la Direction des DATA de l’Institut CURIE en tant que :

DATA ENGINEER H/F (CDI)

Au sein de l’équipe de la Data Factory, vous participerez à la réalisation de projets Big Data alliant la construction d’infrastructures de données et de services innovants à l’exploitation de techniques d’intelligence artificielle (notamment autour du traitement du langage naturel) et le soutien à de nombreux projets scientifiques en cancérologie.

Au sein d’une équipe jeune et scientifiquement curieuse, vos principales missions seront :

  • Participer à la construction de l’infrastructure de données de santé,
  • Contribuer à la structuration des données médicales,
  • Participer au développement de l’écosystème applicatif de la Direction des Données,
  • Accompagner les projets scientifiques de l’institut en lien avec des médecins et chercheurs,
  • Rédiger la documentation fonctionnelle et technique.

Poste basé à Paris Vème à pourvoir ASAP.


Profil :

De formation BAC + 5 type école d'ingénieur ou master en spécialité informatique (Bac+5), vous justifiez de 3 à 5 ans minimum d’expérience dans domaine de la Data et du développement applicatif

Vous maîtrisez des langages de programmation (Python, Java, R, Shiny) et les SGDB et/ou No-SQL : MySQL, PostgreSQL, Elastic, Mongo. Vous avez une expérience des écosystèmes DevOps : Docker, Gitlab, Kubernetes.

Les connaissances sur les techniques d’IA (Machine Learning/Deep Learning) + librairies associées (Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.) seraient un plus, comme la connaissance des systèmes de gestion de flux : Apache Airflow

Rigueur, autonomie, dynamisme, esprit d’initiative, sens de l’organisation et esprit d’équipe sont des atouts pour réussir dans ce poste.

De plus, vous maîtrisez l’anglais.

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