Job description

Queres ser parte de un proyecto de transformación digital en el que puedas aplicar tus conocimientos en Data Science con las últimas tecnologías del mercado? Esta puede ser tu oportunidad! Serán tus principales tareas: - Integrar y promover las soluciones analíticas en los procesos de negocio, siendo parte del desarrollo “end to end” de los modelos de Machine Learning. - Presentar y comunicar resultados obtenidos a través del proceso de data discovery. - Identificar los desafíos y oportunidades para proporcionar las mejores soluciones al cliente interno, calculando el tamaño de la oportunidad.

Con más de 1900 empleados y 61 sucursales en todo el país, La Caja mantiene su posición de liderazgo en el mercado asegurador argentino general con una cuota total del 4,59% y del 10,13% en el rubro automotor (según la Superintendencia de Seguros de la Nación a septiembre de 2020). En su búsqueda por ofrecer un servicio de excelencia, se destaca por su variada oferta de productos para satisfacer las necesidades de los consumidores de la forma más simple. Lleva adelante una estrategia omnicanal, con foco en tecnología e innovación, para ser socio de por vida de sus clientes. La Caja es parte del Grupo italiano Generali, que tiene fuerte presencia en el mercado del seguro a nivel internacional, y representa la mayor participación del Grupo en Latinoamérica.

Requisitos

Orientamos la búsqueda a graduados/as de las carreras de Actuario, Economía, Física, Matemática, Estadística, Sistemas o similares que posea alta capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de datos. Otros requisitos - Mínimo 1 año de experiencia laboral en posiciones similares. - Conocimientos de programación avanzados o intermedios en Python. - Conocimientos de Machine Learning y Big Data. - Conocimientos de SQL (no excluyente) - Inglés intermedio/avanzado - Estudios de Maestría en el área. (No excluyente) - Conocimiento en alguna tecnología Cloud como GCP, AWS, Asure (No excluyente) - Conocimientos en numpy, scikit-learn. - Conocimientos en TensorFlow, and PyTorch. (No excluyente) - Conocimientos en Spark y SparkML, Docker (No excluyente)

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