Job description

Context

Antaes Consulting est une société spécialisée dans le conseil en Management des Systèmes d’Information, le conseil industriel et le conseil en optimisation de la performance.

Notre mission est d’accompagner nos clients dans leur recherche de performance par l’optimisation de leur organisation et l’apport des technologies appropriées.

Chez Antaes, nous mettons un point d’honneur à pérenniser et faire évoluer notre savoir-faire en plaçant l’humain au cœur de nos projets. Privilégiant une relation de collaboration à valeur ajoutée sur le long terme, nous plaçons l’éthique, la transparence et l’exigence professionnelle comme valeurs clés de notre politique.

Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous comptons aujourd’hui plus de 250 consultants qui portent notre passion pour les technologies et le monde du conseil auprès de nos partenaires.

Nous sommes à la recherche de consultants senior qualifiés et passionnés pour rejoindre nos équipes et contribuer au rayonnement de notre entreprise.

Être consultant chez Antaes Consulting :

  • Une équipe dynamique dans un esprit start-up
  • Un accompagnement humain et un suivi régulier de votre carrière
  • Des activités mensuelles afin d’établir de nouveaux contacts
  • Des challenges réguliers pour contribuer au développement de l’entreprise
  • Des événements spéciaux dédiés (Winter & Summer Events)

Role

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre pôle de compétences IT.

Dans le cadre du développement « data driven », au sein de l’équipe DATA IT TEAM de notre client, vous assurerez le maintien en condition opérationnelle des systèmes de gestion de données IT de l’entreprise. Vous assurerez également l’amélioration continue de ces systèmes, et également le développement et l’installation de nouveaux pipelines de données en fonction des besoins dans le but de créer des dashboards permettant la prise de décision.

En outre, vos responsabilités seront:

  • Maintien en condition opérationnelle des systèmes de gestion de données (ETL, Datawarehouse, etc…)
  • Recueil des besoins utilisateurs et implémentation dans les systèmes
  • Création de rapport consultable dynamiquement en mode Web
  • Amélioration continue
  • Automatisation des différents processus liés à la data
  • Suivi régulier de qualité (rapports réguliers, KPIs)

Profile

  • Connaissances en Neo4J / Cypher
  • Base de données relationnelles (Oracle, SQL Server etc…) ou non (NoSQL, graph DB)
  • Connaissances de systèmes ETL
  • Une expérience des systèmes de développement no-code ou low-code est un avantage (Apex par exemple)
  • Systèmes Windows et UNIX
  • Développement et scripting (powershell, shell script, Python, etc…)

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