PROBAYES

INGENIEUR DATA SCIENTIST F/H

Job description

Descriptif du poste:
Ingénieur Machine Learning Recherche et Développement

Rattaché(e) au directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets :

  • Vous participez aux développements d’applications et de produits pour nos clients dans des domaines variés : l’industrie (santé, énergie), la défense, l’automobile etc.
  • Vous devez pour cela mettre en œuvre des capacités d’analyse des problématiques clients (cadrage, définition des cibles, conception) ainsi que des capacités de développement : préparation de données, modélisation algorithmie, déploiement.
  • Vous abordez ces développements avec une approche orientée projet : pragmatique quant à la qualité, efficace sur la robustesse du code, mise en place de bonnes pratiques de développement, le respect des délais.

Profil recherché:
Qualifications

Ingénieur, Master, ou Docteur en Sciences Physiques, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou Informatique scientifique

Expérience en apprentissage automatique et développement (préférentiellement langage python)

Poste ouvert aux profils débutants et 1ère expérience en data science

Français courant

Compétences requises

Technique :

Solides connaissances en apprentissage statistique et profond
Théorique : état de l’art, composants des réseaux profonds etc…
Pratique : Ecosystème de science des données, Langage et librairies Python

Savoir-faire minimal en sciences informatiques : Bonnes connaissances de l’environnement linux et git, bonnes pratiques de développement

Fonctionnel :

Capacité de cadrage et définition des problématiques techniques : transcription d’un problème « métier » en une cible technique, conception d’une solution algorithmique

Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Intérêt pour les problématiques Marketing, ou Industrielles et/ou Défense

Compétences appréciées

La maitrise d’une ou plusieurs des compétences présentées ci-dessous sera un plus pour la prise de poste

Deep Learning : framework Torch, Keras ou autre, connaissance NLP, Vision

Sciences informatiques et Développement : Docker, Bases de données, CICD (Docker, gitlab-ci, jenkins), notions de développement front/back et de déploiement

Big data : framework Hadoop, Spark…

Cloud : instanciation d’application sur une plateforme cloud

Qualités requises

Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)

Vous aimez travailler en équipe

Vous avez une bonne communication orale et écrite


Entreprise:
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Fort de 18 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 50 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot près de Grenoble, Probayes a une équipe technique et commerciale à Paris.


Conseils:
Pourquoi nous rejoindre ?

Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents

Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Nous vous apporterons et enseignerons :
  • une expertise technique pointue à l’état de l’art sur les problématiques d’Apprentissage Automatique
  • une méthodologie souple et agile dans le développement exploratoire de solution,
  • la rigueur et les bonnes pratiques de développement sur l’ensemble de nos projets,

Vous travaillerez dans une entreprise précurseur sur les sujets d’Apprentissage Automatique avec une vigilance du quotidien sur les moyens donnés aux Ingénieurs et Data Scientists (formation, machines, temps à disposition) et une émulation technique importante (échanges techniques hebdomadaires, partage de connaissance)

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