DATA ENGINEER

Company:
Location: 54000 Nancy

*** Mention DataYoshi when applying ***

Zhor Tech et Digitsole sont deux jeunes entreprises françaises appartenant au groupe Epsilon et basées à Nancy. Zhor Tech est spécialisée dans les systèmes embarqués et est leader mondial des produits chaussants connectés. Digitsole est une entreprise utilisant la technologie Zhor Tech dans le domaine de la santé et du bien-être. Digitsole met au service son expertise clinique et en biomécanique pour améliorer le bien-être dans les différents aspects de la vie.

Nos produits associent une application mobile à des semelles ou chaussures embarquant un boîtier électronique. Les domaines d’application sont le sport, la sécurité au travail, la santé et le bien-être.

Nous avons obtenu plusieurs distinctions lors de salons comme le CES à Las Vegas ou l’ISPO à Munich qui ont récompensé nos innovations : semelle chauffante, smartshoe, semelle connectée pour la course et le cyclisme, ...

Notre croissance rapide nous permet d’être présents dans plus de 20 pays.

Nous sommes actuellement à la recherche d’ingénieur(e)s pour renforcer nos équipes de recherche et développement.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Pour intégrer une équipe dynamique et multidisciplinaire (électronique, développement informatique, biomécanique, …)
  • Parce que nous permettons aux profils dynamiques, sérieux et impliqués d’évoluer régulièrement
  • Pour participer à des projets innovants sur un marché au très fort potentiel

Le poste :

Vous rejoindrez en tant que Data Engineer (Ingénieur Données) l’équipe Data de Digitsole. Vous travaillerez sur la mise en œuvre de la stratégie Data de Digitsole et en particulier vous serez en charge de l’implémentation et la maintenance du Data Lake et des outils de Business Intelligence associées.

Vos clients internes seront les équipes Ventes & Marketing, Produits, Développement logiciels et Etudes Cliniques

Vos missions principales :

  • Développer, construire, tester et maintenir l’architecture
  • Construire des processus ETL (Extract Transform Load)
  • Identifier des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données
  • Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive
  • Utilisez les données pour découvrir les tâches qui peuvent être automatisées


Profil :

Diplômé(e) d'une formation supérieure scientifique/ingénieur (ou équivalent) avec une spécialisation en base de données. La maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Les compétences/expériences suivantes sont obligatoires :

  • Expérience préalable en environnement Cloud, notamment AWS (Amazon Web Services)
  • Expérience préalable sur la mise en œuvre de Data Lake
  • Expérience préalable sur les bases de données SQL et noSQL
  • Connaissances sur la méthodologie de formation du Cloud
  • Connaissance des contraintes du secteur de la santé
  • Expérimenté sur ISO 27001 et HDS

Date du poste à pourvoir :

Dès que possible

Type de contrat proposé :

CDI

Niveau de salaire :

Selon niveau.

Diplôme requis :

Ingénieur(e) (ou équivalent bac +5)

Expérience demandée :

Souhaité minimum 3 ans. Mais jeune diplômé(e) peut convenir.

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