Data Scientist

Celem Twojej pracy będzie:

• Rozwiązywanie lub pomoc w rozwiązywaniu problemów biznesowych za pomocą metod analizy danych oraz narzędzi uczenia maszynowego.

W szczególności spotkasz się z następującymi wyzwaniami:

• Proponowanie rozwiązań problemów biznesowych, analiza wad i zalet danego rozwiązania.
• Projektowanie, prototypowanie i dokumentowanie algorytmów oraz rozwiązań biznesowych: stosowanie publicznie dostępnych prac naukowych oraz implementacja pomysłów własnych/zespołu.
• Przygotowywanie (czyszczenie, inżynieria cech) danych do analizy oraz uczenia maszynowego.
• Tworzenie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klastrowanie, wykrywanie anomalii, rekomendacje).
• Wizualizacja i interpretacja danych.

Stawiamy Tobie następujące wymagania:

• Masz doświadczenie w pracy z danymi: przygotowywanie danych, inżynieria i selekcja cech, wizualizacja, wyciąganie wniosków, testowanie hipotez, tworzenie i ewaluacja modeli.
• Posiadasz wykształcenie wyższe w przynajmniej jednej z dziedzin: statystyka, uczenie maszynowe, matematyka.
• Trawi Cię pasja :) związana z odkrywaniem wzorców w danych i uczeniem maszynowym – od teorii po praktyczne wykorzystanie.
• Praktykę podpierasz wiedzą z zakresu uczenia maszynowego i statystyki.
• Dobrze znasz język python i biblioteki do pracy z danymi.
• Używasz systemów kontroli (np. GIT).

Będziesz miał +25% do zaawansowania w temacie jeżeli:

• Pracowałeś wykorzystując platformy do wspierania procesów uczenia maszynowego (np. Datarobot, Dataiku, Databricks).
• Masz doświadczenie w automatyzacji procesów przetwarzania danych oraz przygotowywania modeli w dużej skali.
• Masz co najmniej dwa lata doświadczenia w branży.
• Jesteś aktywnym użytkownikiem Kaggle :)