Data Scientist (m/w/d) TV Data Competence Center

Company:
Location: Hamburg

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Aufgabe

Wie du uns helfen kannst:
  • Du hilfst dem Team beim Einsatz von Machine Learning, Deep Learning und NLP (z.B. mit Python, R, Spark, tensorflow) nicht nur op-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken
  • Du nutzt den stetig wachsenden Data Lake und Tools wie Python/R/Spark/Impala für aussagekräftige Analysen
  • Du unterstützt die Fachbereiche bei der Weiterentwicklung und der digitalen Vermarktung des Produktes
  • Du treibst die Integration der TV-Daten in die digitalen Advertising-Prozesse von emetriq aktiv durch Modelle, Segmentierungen und Analysen voran
  • Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Spark, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst

Profil

Was du mitbringst:
  • Du hast Erfahrung in statistischen Methoden und Modellierungen mit Python, R, Spark oder KNIME
  • Deine Expertise liegt im Machine Learning, ergänzend dazu bringst du Kenntnisse in Deep Learning und NLP mit
  • Du hast bereits Erfahrung in der Datenanalyse und Visualisierung (bspw. mit SQL, Python oder R)
  • Du kannst dich auch mal tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst Deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei


Wir sind mit rund 90 Data- und Mediaexperten Initiator des größten deutschen kollaborativen Datenpools.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) TV Data Competence Center in Vollzeit.

Als Teil des Data Competence Center bildest du gemeinsam mit den Kollegen die zentrale Einheit und Schnittstelle für Data Analytics der Telekom Business Unit MagentaTV und stellst den angrenzenden Fachbereichen Reportings, Analysen und Machine Learning-basierte Insights zur Verfügung. Du ermöglichst der Business Unit somit fundierte Entscheidungen auf Faktenbasis zu treffen und die User-Experience zu verbessern.

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