taod Consulting GmbH

Trainee Data Engineer (m/w/d)

Job description

Wir bieten dir den einfachen und unkomplizierten Einstieg in die Welt der Daten.

In nur 12 Monaten bereiten wir dich auf viele Herausforderungen vor. Wir setzen deine Leidenschaft für Daten ein, um einen echten Data Expert aus dir zu machen. Von Anfang an bist du ein wichtiger Teil unseres Teams aus Data Engineers, Data Scientists und Data Consultants und arbeitest an festen Projekten. Über unser Mentoringprogramm stellen wir dir erfahrene Menschen zur Seite, die dich fachlich begleiten und die nächsten Schritte deiner Weiterentwicklung mit dir planen.

Regelmäßige Schulungen und Zertifizierungsprogramme untermauern dein Training on the job theoretisch. In enger Zusammenarbeit mit unseren externen Weiterbildungspartnern stimmen wir die Inhalte auf deine speziellen Bedürfnisse ab. Mit deinem vertiefenden Wissen sowie neuen Erfahrungen treibst du dein und unser Expertentum voran. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung im Team. Bei uns findest du die Rahmenbedingungen, um deinen ganz persönlichen Karriereweg zu gehen.

Deine Top-Mehrwerte:
  • Betreuung durch einen erfahrenen Mentor oder eine erfahrene Mentorin
  • Regelmäßige Teilnahme an internen und externen Schulungen und Zertifizierungsprogrammen
  • Individuelle Anpassung deiner Meilensteine je nach Lernfortschritt
  • Agile Arbeitsweise mit flachen Hierarchien
  • Zielsetzung des Traineeprogramms: Übernahme in eine unbefristete Festanstellung

Aufgaben

Als Trainee Data Engineer (m/w/d) lernst du bei uns komplexe Analytics Plattformen aus unterschiedlichen Branchen umzusetzen.

Du arbeitest in interdisziplinären Teams bestehend aus Data Engineers, Analysts sowie Scientists und generierst durch deine Arbeit Insights für unsere Kundenprojekte.

Dabei bringen wir dir Folgendes bei:
  • Planung und Implementierung von maßgeschneiderten Big Data-Lösungen
  • Konzeption und Entwicklung von analytischen Ansätzen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
  • Anwendung verschiedener Technologien unseres Modern Data Stacks
  • Klärung technischer Anforderungen mit externen Auftraggebenden und Partnerunternehmen
  • Ziel: Übernahme und Weiterentwicklung zum Data Engineer (m/w/d)

Qualifikation
  • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
  • Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python und im Umgang mit SQL sowie relationalen Datenbanken
  • Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
  • Sehr gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

Was bedeutet es, bei taod zu arbeiten? Wir verraten es dir gerne.
  • Work-Life-Balance Bei uns kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten, deine Überstunden ausgleichen und je nach Situation im Home Office arbeiten.
  • Miteinander Freue dich auf regelmäßige Teamevents und einen offenen Austausch mit unserer Geschäftsführung. Übrigens: einen Dresscode gibt es bei uns nicht.
  • Mitgestalten Bei uns kannst du im agilen Mindset Verantwortung übernehmen und ein wachsendes Unternehmen aktiv mitgestalten.
  • Weiterbilden Durch unsere Inhouse und extern maßgeschneiderte Weiterbildungen profitierst du von einem Team aus schlauen Köpfen.
  • Deine Gesundheit & Vorsorge Wir bieten den Dienst von doQtor für deine körperliche und mentale Gesundheit, eine vergünstige Urban Sports Mitgliedschaft sowie eine betriebliche Altersvorsorge an.
  • Büro in Köln-Ehrenfeld Teambüros mit höhenverstellbaren Tischen, Pausen an der Playstation, viele Feierabendgetränke auf der Dachterrasse oder ein wenig Sport an der Tischtennisplatte oder im eigenen Fitnessraum sind nur einige deiner Möglichkeiten in unserem Büro.

Interesse geweckt? Auf unserer Karriereseite findest du eine Übersicht all unserer Benefits.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
  • Deinen aktuellen Lebenslauf,
  • Dein gewünschtes Eintrittsdatum
  • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR Managerin Natalie (01577-7534434) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- & Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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