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Data Science and Machine Learning Research Scientist F/H
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  • Pandas
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Keras
  • scikit-learn
Apec.fr
Valbonne (06)
187 days ago
Présentation des activités et tâches principales associées au poste

o Poste sous la supervision du Head of Data Science et Chief of Science and Innovation Officer

o Responsabilités :
1. Vous travaillerez sur la recherche d'images par le contenu dans l'imagerie médicale. Vous construirez des services de moteur de recherche performants pour des applications cliniques.

2. Vous utiliserez vos connaissances en intelligence artificielle et Machine Learning scientifiques pour développer des biomarqueurs solides et innovants, sur la base de données provenant de systèmes d'imagerie médicale tels que IRM et CT scanners, et autres sources de données.

3. Votre travail impliquera la recherche et le développement en mode Agile d'algorithmes et systèmes innovants en Machine Learning. Etant au coeur de l'innovation de notre organisation, vous participerez activement à l'exploration, le suivi de l'évolution, l'évaluation et l'exploitation de technologies révolutionnaires, ainsi que l'émergence de nouvelles tendances industrielles, académiques et technologiques.

4. Vous travaillerez en collaboration avec l'équipe de développement de logiciel ainsi que l'équipe de science clinique.

5. En outre, vous transmettrez vos connaissances technologiques et partagerez idées et bonnes pratiques entre les équipes. Vous générerez de la propriété intellectuelle pour l'entreprise. Vous rédigerez des articles scientifiques (peer reviewed papers) et présenterez des résultats lors de conférences industrielles/scientifiques.

6. Nous attendons de vous le développement de solutions d'imagerie révolutionnaires, basées sur l'intelligence artificielle et s'appuyant sur de l'informatique dématérialisé ; l'application de techniques supervisées et non supervisées de Machine Learning pour créer de la valeur depuis des bases de données d'images et de données cliniques générées par nos partenaires en recherche médicale et de l'industrie pharmaceutique. Ces systèmes et services basés sur l'intelligence artificielle iront au-delà de l'analyse d'image pour transformer la pratique médicale et le développement de médicaments.

Dans le cadre de notre recherche et développement en Intelligence Artificielle appliquée à l'imagerie médicale, nous recherchons : un Ingénieur de Recherche " Science des données et Apprentissage Profond», H/F

Intégré dans une équipe de recherche et développement multidisciplinaire au sein du projet iBiopsy®, vous êtes un scientifique en recherche et développement de solutions innovantes d'imagerie médicale utilisant le Machine Learning et d'autres méthodes d'IA.

L'imagerie médicale est l'un des domaines les plus dynamiques du Machine Learning. Nous recherchons un Scientifique / ingénieur expérimenté passionné, dynamique, et organisé avec une forte expérience en Machine Learning, d'excellentes compétences en communication pour s'épanouir au coeur de l'innovation technologique.
Profil recherché o Formation : Doctorat en Mathématiques, Science Informatique, ou domaines équivalents. o Principales compétences et expériences requises : - Minimum 2 ans d'expérience pertinente en (Deep) Machine Learning. - Expérience en Medical Imaging, CT/MRI, signatures d'image, Extraction d'informations visuelles à grande échelle, techniques de sélection. - Expérience pertinante en Python, R, DL frameworks (i.e. Pytorch, Keras, Tensorflow) et packages standard comme Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas - Semi-Supervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning, Adversarial methods. - Extraction de caractéristiques multimodales. - Auteur sur des recherches associées (publications/conférences). - Solide expérience en technologies OpenSource pour accélérer l'innovation o Connaissances : - Connaissance technique approfondie en IA, Deep Learning et en Vision artificielle - Solides connaissances fondamentales en traitement de données statistiques, techniques de régression, réseaux de neurones, arbres de décision, classification, reconnaissance de formes, théorie des probabilités, systèmes stochastiques, inférence bayésienne, techniques statistiques et réduction de la dimensionnalité. o Compétences additionnelles : - Fortes aptitudes relationnelles, de communication et de présentation, ainsi que la capacité à travailler en équipe - Maîtrise de l'anglais oral et écrit
Entreprise Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le coeur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d'imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l'aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d'améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l'identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l'imagerie médicale et les technologies de l'information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés. Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :

  • Donner du sens à l'innovation
  • Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
  • Mettre la qualité au coeur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
  • Penser aux patients
Aujourd'hui, nous sommes 90 personnes principalement localisées au siège social de Median sur la technopôle de Sophia-Antipolis (Côte d'Azur), mais également aux Etats-Unis et en Chine où nous avons des filiales. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

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