Logic@l Conseils

Consultant Data Engineer H/F

Job description

Logic@l Conseils est une entreprise des services du numérique basée dans le Nord, spécialisée dans les nouvelles technologies de l'information. Notre rôle est de conseiller et d'accompagner nos clients dans leur transformation IT. Afin d'apporter la meilleure expertise à nos clients, Logic@l Conseils s'articule autour de 3 pôles : - Pôle Software Engineering : Architecture logiciel, Qualité Logiciel, Développement applicatif. - Pôle Data Analytics : Expertise Data intelligence, Data architecture, Data science, Big Data et IA. - Pôle Data Management : Expertise en Data Gouvernance /MDM. Entreprise à taille humaine, Logic@l Conseils compte 110 talents qui accompagnent les grands comptes clients de la région Nord, dans différents secteurs d'activités (Retail, Banque, Assurance, Service, Industrie, Telecom,) Nous avons décidé de renverser la pyramide du management pour placer nos collaborateurs en tête des priorités de l'entreprise. En effet, attaché à des valeurs fortes, telles que la proximité, la sincérité, la fidélité, la confiance et le respect, nous sommes persuadés que la réussite réside dans le bien-être de nos collaborateurs. Cela se traduit par un accompagnement de proximité, de la transparence sans langue de bois, des échanges réguliers avec les managers référents, un accompagnement dans le développement de carrière qui est construit et jalonné avec les formations et certifications nécessaires et les missions en adéquation, pour mener à bien l'évolution de carrière.

Dans le cadre du développement de nos activités sur la métropole Lilloise, nous recherchons un consultant data engineer H/F pour intervenir chez l'un de nos grands comptes clients.

Vos Missions
  • Recueillir les besoins métiers et des équipes data.
  • Concevoir et mettre en place les traitements de données.
  • Réaliser les tests de validation.
  • Assurer l'alimentation du dataware.
  • Réaliser les ordonnancements des traitements.
  • Etre garant de la mise en place, du suivi et de l'exploitation des outils déployés.
  • Assurer une veille technologique régulière.
Environnement Technique
  • Développement : Python, R, Java, Scala.
  • Framework : Hadoop, Spark.
  • Outils Big data : Yarn, Pig, Hive, Kafka, Splunk.
  • Bases de données : MongoDB, HBase, Cassandra.
  • ETL : Talend, ODI, Stambia.
  • Plateforme : Hortonworks, Cloudera, Map Reduce, AWS, GCP, Azure.
Vous disposez d'une expérience d'au moins 1 an en tant que data engineer ou dans le domaine de l'analyse et du traitement de données. Véritable passionné de la data, vous êtes force de proposition sur les solutions techniques à mettre en oeuvre. Vous maitrisez l'anglais dans un contexte professionnel. Compétences requises : - Analyses qualitatives et quantitatives (Intermédiaire). - Anglais (Intermédiaire). - Architecture fonctionnelle SI (Débutant). - Développement d'ouvrages, produits ou événements (Débutant). - Gestion des contrôles, tests et diagnostics (Débutant)Gestion des risques (Intermédiaire). - Maîtrise des logiciels (Intermédiaire). - Mise en exploitation / Production et maintenance (Débutant).

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