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Data Analyst-Engineer

Job description

Title : DATA Analytics Engineer (m/w/d) Salary : €65.000 - €80,000 per annum Sector : IT, Technology, Consulting Stellenbeschreibung: Data Analytics Engineer (m/w/d) Über die Position: Wir suchen erfahrene Data Analytics Engineers mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich mathematisch-statistischer Datenanalyse und Datenarchitekturen. Du wirst eigenverantwortlich in einem innovativen, agilen Team arbeiten, das sich auf moderne Technologien und die Transformation bestehender Datenprozesse fokussiert. Deine Aufgaben: Du arbeitest remote in einem dynamischen Daten-Team, das sich auf die Analyse und Transformation komplexer Datenstrukturen konzentriert. Du entwickelst Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure Synapse , SQL (MySQL, MS SQL), DAC-Paketen und API-Implementierungen (REST, GraphQL). Deine Hauptaufgabe liegt in der Arbeit am Anti Corruption Layer , der als Datendrehscheibe zwischen Altsystemen und neuen Cloud-basierten Services fungiert. Du erkennst verborgene Muster in den Geschäftsdaten und entwickelst prädiktive Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Du unterstützt die nachhaltige Überführung von Softwaresystemen in einen neuen .NET (C#)-Techstack . Zudem erstellst du Tests und Dokumentationen für die entwickelten Funktionalitäten (z.B. arc42). Tech-Stack: Azure Synapse SQL (MySQL, MS SQL) DAC-Pakete API-Implementierungen (REST, GraphQL) .NET (C#) Dein Profil: Du bringst mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft-Technologien und datengetriebenen Projekten mit. Fundierte Kenntnisse in modernen Tools und Technologien. Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenprozessen in Projekten oder Inhouse-Umgebungen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau). Must-Haves: Tiefgehende Erfahrung mit Azure und Microsoft-Technologien . Eigenständiges Arbeiten und die Fähigkeit, technische Chancen und Risiken zu erkennen und zu kommunizieren. Interesse und Fähigkeit, neue Technologien und Konzepte in die tägliche Arbeit einzubringen. No-Go’s: Fehlende Erfahrung mit Azure oder Microsoft -Technologien.

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