Rio Tinto

Senior Data Scientist

Job description

*English version follows*

Scientifique des données sénior — Montréal

  • Prendre part à des projets divers et motivants avec notre équipe d’analytique
  • Mettre à contribution votre créativité pour nos imposants ensembles de données de minage
  • Utiliser vos compétences pratiques en codage dans R ou Python
  • Travailler dans un environnement souple où un équilibre travail-vie sain constitue une priorité


Au sujet du poste


Tout progrès commence avec des pionniers. Chez Rio Tinto, cela commence avec vous.

Nous sommes à la recherche d’un Scientifique des données sénior pour régler des problèmes d’analytique importants, soutenant Rio Tinto Aluminium (RTA) et motivants en plus d’exercer une influence positive sur l’entreprise, tout en collaborant avec une équipe mondiale d’experts et d’ingénieurs en technologie. Vous devrez acquérir une expérience considérable à travailler avec nos systèmes de données afin d’élaborer des solutions de science des données à la fine pointe, pour régler les problèmes de données de notre entreprise.

Les données sont un de nos actifs les plus importants. De la mine au marché, chacun de nos établissements et projets s’appuie sur l’innovation technologique et la science des données, qui sont à l’origine de nouvelles normes de l’industrie des mines et métaux.
Poursuivez votre croissance au sein d’une organisation fortement axée sur les valeurs, la performance et un solide leadership qui valorisera votre travail et vous récompensera en conséquence.

Relevant du Scientifique des données principal, vous apporterez votre soutien à l’équipe d’analyse pour concevoir et améliorer de façon continue des services qui règlent les problèmes opérationnels et guident une prise de décisions améliorée. Vous utiliserez vos grandes compétences pratiques en codage, dans R, Python ou Scala, pour :

  • Effectuer une analyse exploratoire des ensembles de données afin d’élaborer et de parfaire des hypothèses préliminaires;
  • Effectuer une analyse approfondie des données pour extraire et nettoyer les données de nos systèmes source;
  • Concevoir des pipelines de données, à partir des systèmes source, pour des modèles de prédiction;
  • Élaborer des interfaces permettant aux utilisateurs fonctionnels de visualiser l’information;
  • Offrir une expertise sur les concepts statistiques, mathématiques et d’apprentissage automatique, en plus de chercher, de concevoir, de mettre en œuvre et de valider des algorithmes d’avant-garde et des modèles statistiques de prédiction dans le but d’extraire de l’information auprès de diverses sources de données.

De plus, vous aiderez l’équipe d’analyse des données à :

  • Veiller à utiliser les meilleurs processus et techniques pour élaborer et déployer des solutions d’analyse des données pour l’entreprise;
  • Veiller à l’assurance-qualité et au contrôle de la qualité de tous les produits d’analyse des données instaurés au sein de l’entreprise;
  • Récupérer et enregistrer toute la propriété intellectuelle générée;
  • Partager ce qui a été élaboré dans GitHub pour encourager une nouvelle génération de décideurs axés sur les données et leur permettre de tirer profiter de ce qui a déjà été fait;
  • Collaborer avec les clients et les principaux intervenants pour contribuer à leur compréhension de l’analyse des données;
  • Promouvoir une culture technologique novatrice et « perturbatrice » pour recenser et créer des occasions de création de valeur;
  • Aider l’équipe élargie d’analytique et le client à établir leurs priorités en les conseillant sur la complexité technique d’occasions déterminées;
  • Offrir de la formation et assurer le transfert des connaissances afin de soutenir le déploiement et la continuité des produits d’analytique élaborés.

Votre contribution

Idéalement, vous posséderez une maîtrise soit en mathématiques, en statistique, génie logiciel en science informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, combiné à plusieurs années d’expérience acquise dans le cadre de projets de sciences des données, préférablement menés à l’aide de méthodologies flexibles.

Vous devriez également avoir de l’expérience en lien avec l’un ou la totalité des éléments ci-dessous :

  • Engagement envers votre sécurité et celle de votre équipe
  • Mise en œuvre de projets de science des données, notamment familiarité avec les bibliothèques et les cadres d’apprentissage automatique (p. ex. Scikit Learn, H2O, TensorFlow);
  • Aptitudes analytiques démontrées;
  • Capacité de traduire les données en questions et commentaires significatifs;
  • Expérience en utilisant les logiciels / systèmes suivants :
  • Expérience avec les bases de données utilisant les langages informatiques: Python (Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), R, Matlab, SQL
  • Expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes et de statistiques avancés: régression, classification, simulation, analyse de scénarios, modélisation, regroupement, arbre de décision, PNL, etc.
  • Connaissance et expérience des techniques de statistiques et d'exploration de données: GLM / Régression, Boosting, Analyse de réseau, etc.
  • Expérience de visualisation / présentation de données pour les parties prenantes en utilisant: Matplotlib, ggplot, Seaborn, Bokeh, Plotly, D3, Tableau, etc.
  • Expérience d'utilisation de services Web: S3, Redshift, etc.
  • Expérience avec les outils de données / informatiques distribués: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark (souhaitable)
  • Expérience en génie logiciel (souhaitable);
  • Expérience avec le nuage (p. ex. AWS ou Azure) (souhaitable);
  • Expérience avec les architectures massivement parallèles, notamment l’utilisation de Hadoop ou de Spark (souhaitable).
  • Expérience de travail avec des systèmes de production
  • Connaissance des cycles de vie du développement logiciel
  • ‘Track of record’ de projets de science des données en production
  • Expérience dans la livraison de ML Pipelines et le suivi continu des performances des modèles
  • Idéalement bilingue, français et anglais



Ce que nous offrons

Obtenez la reconnaissance de vos contributions, de votre capacité de réflexion et de votre travail acharné, et la satisfaction de savoir que vous avez aidé le monde à progresser.

  • Environnement de travail au sein duquel la sécurité est toujours la priorité absolue
  • Occasions de développement de carrière et aide à la formation pour réaliser vos aspirations sur le plan technique et du leadership
  • Salaire de base concurrentiel établi en fonction de vos compétences et de votre expérience, et programme incitatif annuel
  • Accès en tout temps à des programmes de santé/médicaux favorables à la famille, et à des régimes de retraite et d’épargne
  • Régime d’actionnariat intéressant
  • Congés pour divers motifs (vacances/annuels, congé parental payé, congés de maladie)
  • Rabais pour les employés

À propos de Rio Tinto

À l’origine de chaque idée, de chaque innovation, de chaque petite chose qu’on appelle « progrès », il y a une personne : un explorateur, un inventeur, un entrepreneur. Un pionnier.

Depuis près de 150 ans, Rio Tinto est une entreprise de pionniers – des générations d’employés audacieux partout dans le monde qui ont en commun la vision de produire des matières essentielles au progrès humain.


Notre minerai de fer façonne la silhouette des villes, de Shanghai à Sydney. Notre aluminium – premier métal certifié « responsable » au monde – allège les avions et les voitures. Notre cuivre aide les éoliennes à produire de l’énergie. Notre bore contribue à nourrir le monde et permet d’explorer l’univers. Nos diamants célèbrent les plus beaux moments de la vie.

Chaque voix compte


Nous sommes déterminés à créer un milieu inclusif où les employés se sentent à l’aise d’être eux-mêmes. Nous souhaitons de plus que chacun ait l’impression que sa voix compte, que toutes les cultures sont respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, sont non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, sans égard à la race, au genre, à la nationalité, à l’origine ethnique, à la religion, à l’âge, à l’orientation sexuelle ou à tout autre aspect distinctif.


Chez Rio Tinto, nous accueillons favorablement et encourageons les candidatures d’Autochtones, de femmes, de membres de la communauté LGBTQ2S+, de travailleurs âgés, de personnes handicapées et de représentants d’origines diverses.

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Senior Data Scientist – Montreal

  • Diverse & challenging projects with our Analytics team
  • Apply your creativity to our huge mine datasets
  • Utilise your hands-on coding skills in R and/ or Python
  • Work in a flexible work environment where we prioritise a healthy work / life balance

About the role


All progress begins with pioneers. At Rio Tinto, it begins with you.

We are looking for a Senior Data Scientist to work with challenging and exciting analytics problems, supporting Rio Tinto Aluminum (RTA), and make a positive impact to the business, while engaging with a global team of technology experts and engineers. This will involve gaining substantial experience working with our data systems to develop state-of-the-art data science solutions for our business’s data problems.

We are an open, connected international team of technical specialists using some of the most exciting data and tools on the planet. We are the world leader in automation and smart mining.
We have technical development programmes that are industry-leading and recognise the unique nature of your role. These provide opportunities to grow your career through a dedicated technical path while being rewarded for your unique skills.

Reporting to the Principal Data Scientist, you will support the data analytics team to design and continually improve services that solve business problems and provide insight to making improved decisions. You will utilise your strong hands-on coding skills in R, Python and/ or Scala to:

  • Perform exploratory analysis of data sets to develop and refine preliminary hypothesis
  • Engineer data pipelines from source systems to predictive models
  • Develop interfaces that visualise information for business users
  • Provide expertise on statistical, mathematical, and machine learning concepts and conduct research, design, implement and validate cutting-edge algorithms and predictive statistical models

You will also support the data analytics team to:

  • Ensure best in class processes and techniques to develop and deploy data analytics solutions to the business
  • Ensure the quality assurance and quality control of all data analytics products released to the business
  • Capture and record the intellectual property generated.
  • Share what has been developed in GitHub to help foster a new generation of data driven decision makers and enable them to improve upon what has already been done
  • Engage with clients and key stakeholders to build their understanding of data analytics
  • Foster an innovative and “disruptive” technology culture to identify and drive value creating opportunities
  • Help the broader analytics team and client prioritize by advising technical complexity of identified opportunities
  • Provide training and knowledge transfer to support the deployment and continuity of the analytics products developed

What you’ll bring

You will ideally have a masters either in Mathematics, Statistics, Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or another quantitative field, combined with several years of experience in data science projects, preferably using agile methodologies.

You should also have experience with some or all of the below:

  • A commitment to the safety of yourself and your team
  • Implementation of data science projects, including familiarity with machine learning libraries, and frameworks (e.g. Sci-kit Learn, H2O, TensorFlow)
  • Proven analytical skills
  • An ability to translate data into meaningful questions and insights
  • Experience using the following software/tools
  • Experience querying databases and using statistical computer languages and packages: Python (Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), R, Matlab, SQL
  • Experience creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, classification, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, decision tree, neural networks, NLP, etc.
  • Knowledge and experience in statistical and data mining techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Network Analysis, etc.
  • Experience visualizing/presenting data for stakeholders using: Matplotlib, ggplot, Seaborn, Bokeh, Plotly, D3, Tableau , etc.
  • Experience using web services: S3, Redshift, etc.
  • Experience with distributed data/ computing tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark (desirable)
  • Software engineering experience (desirable)
  • Experience of work with production systems
  • Knowledge of software development life cycles
  • Track of record delivering data science projects in production
  • Experience in delivery of ML Pipelines and continuous monitoring of models performance
  • Cloud experience (e.g. AWS and/or Azure) (desirable)
  • Ideally Bilingual, French and English

What we offer

Be recognized for your contribution, your thinking and your hard work, and go home knowing you’ve helped the world progress.

  • A work environment where safety is always the number one priority
  • Career development & education assistance to further your technical or leadership ambitions
  • A competitive base salary reflective of your skills and experience with annual incentive program
  • Ongoing access to family-friendly health and medical programs, pension and savings plans
  • Attractive share ownership plan
  • Leave for all of life’s reasons (vacation/annual, paid parental, sick leave)
  • Exclusive employee discounts

About Rio Tinto

Every idea, every innovation, every little thing the world calls ‘progress’ begins with
a first step, and someone willing to take it: explorers, inventors, entrepreneurs. Pioneers.

For nearly 150 years, Rio Tinto has been a company of pioneers – generations of people spanning the globe, all with the grit and vision to produce materials essential to human progress.

Our iron ore has shaped skylines from Shanghai to Sydney. Our aluminium – the world’s first to be certified “responsible” – helps planes fly and makes cars lighter. Our copper helps wind turbines power cities and our boron helps feed the world, and explore the universe.
Our diamonds help us celebrate the best parts of life.

Every Voice Matters


We are committed to an inclusive environment where people feel comfortable to be themselves. We want our people to feel that all voices are heard, all cultures respected and that a variety of perspectives are not only welcome – they are essential to our success. We treat each other fairly and with dignity regardless of race, gender, nationality, ethnic origin, religion, age, sexual orientation or anything else that makes us different.

At Rio Tinto, we particularly welcome and encourage applications from Indigenous Peoples, women, the LGBTQIA2 community, mature workers, people with disabilities and people from different cultural backgrounds.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.