Lacoste

Data Engineer F/H

Job description

Description de la mission


La Direction des Systèmes d’Information du groupe Lacoste cherche à renforcer son équipe BI avec un Data Engineer dans l’équipe Back-Office BI. Le poste est ouvert dans une équipe de 5 personnes et reporte au BI Manager.


Rôle:


Participer au sein de l’équipe BI à la livraison des projets et à la gestion des demandes de support et d’évolution :


Concevoir, développer et déployer les nouveaux flux de données :


  • Concevoir et enrichir les modèles de données à partir des spécifications fonctionnelles et/ou des expressions de besoin métier
  • Concevoir et développer des interfaces de chargement de données multi-sources
  • Recetter et déployer les développements réalisés
  • Rédiger et mettre à jour la documentation technique correspondante
  • Préparer et accompagner le passage en support


Maintenir en condition opérationnelle les flux de données existants :


  • Suivre et améliorer les process d’alimentation mis en place
  • Enrichir les modèles de données métiers
  • Modifier, compléter les interfaces de chargement de données
  • Consommer des données de webservices / Api
  • Proposer des solutions d’optimisation des modèles existants


Superviser le monitoring des flux de données :


  • Communiquer sur le statut des flux de données
  • Suivre les différents plans d’actions de résolutions d’incidents
  • Proposer des solutions de prévention des incidents


Profil


  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent (avec une première expérience stage/alternance etc...sur un poste similaire)
  • Doté d’une véritable culture du service : souci constant de l’utilisateur et de la qualité de la réponse à lui apporter
  • Bonne connaissance du cycle de développement de projets data
  • Autonome
  • Expérience de travail en équipe
  • Langue de travail : Français / Anglais


Compétences Techniques :


  • ETL : Matillion, ODI 11
  • Base de données : Snowflake, Oracle 11g, SQL Server
  • SQL, PL/SQL, Transac SQL
  • Modélisation de données (Data Vault)
  • Autres compétences recherchées : Azure Data Factory


Environnement Technique data Lacoste (en complément) :


  • Restitution : SAP Business Objects, QlikSense
  • Méthodologie Traditionnel et Agile
  • ETL : Matillion ; ODI; Azure Data Factory
  • Base de données : Oracle 11g, SQL server / Snowflake
  • Modélisation : Datavault / Star Shema
  • Data préparation : Python (« nice to have »)

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