BRUT

Senior data engineer

Job description

Brut. est un média global en pleine croissance qui compte plus de 2 milliards de vues et d’un milliard d’utilisateurs par an dans le monde et avec une roadmap d’innovation et de diversification ambitieuse.

Brut. recherche un.e Data Engineer pour intégrer l’équipe DATA de Brut. et qui aura pour mission de définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l’exploitation de la donnée par les équipes de Data Science, Data Analyst, Business Analyst et Product Manager Data.

Les missions dans un contexte d'hyper croissance, concernent l’ensemble du groupe Brut : Brut Média, Brut X, Brut Live, mais également les nouveaux produits et services en cours de développements. Et ce en France et à l’international (US, Inde notamment).

L’équipe Data est au cœur de l’organisation. Vous aurez, en plus de vos compétences techniques, un vrai goût pour le challenge et un esprit entrepreneurial.

Descriptif du poste

Votre mission est cruciale et consistera à accompagner la création et la mise en place de la plateforme Data de Brut.

Votre objectif sera de veiller à créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Vous serez garant et référent de votre delivery sur toute la chaîne de valeur de la data : de la collecte à la mise à disposition de la donnée, du cadrage jusqu’à la mise en production des projets et use case que vous accompagnez.

Parmi vos missions :

  • Mettre en place des librairies Python facilitant le travail des Data Scientists, et Data Analysts
  • Créer et optimiser des pipelines data de complexité variable
  • Monitorer la plateforme d’exécution des jobs data
  • Refactorer du code,
  • Accompagner les data scientists et Analysts au quotidien dans une démarche d'amélioration continue (code Python, SQL, méthodologie de travail, architecture des jobs, peer programming, code reviews...),
  • Améliorer les process et la stack technique data (exemples: mise en place d'un framework de calcul distribué; participation à la migration vers une solution full dockerisée pour l'exécution des jobs data...).

Ce qui va vous attirer

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire d’experts, composée de Product Owners, Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.

Vous ferez partie d’une équipe ultra motivée et au cœur des problématiques stratégiques de l’entreprise.

Vous travaillerez dans un environnement avec une couverture international : France, US, Inde, Amérique Latine

Une partie de notre stack technique (liste non exhaustive) pour situer le contexte :

  • Cloud : GCP (PubSub, GCS, Cloud Functions, Cloud Tasks, Cloud Scheduler, etc.)
  • Langage : Python
  • DB : BigQuery, Postgres, ElasticSearch, MongoDB
  • Dashboard : Data Studio
  • CI/CD : Docker, Buddy
  • Monitoring : Stackdriver, Datadog

Requirements

  • Votre maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données. Vous avez acquis cette maîtrise au travers d’une expérience significative de minimum 3 années en tant que Data Engineer.
  • Votre maîtrise d’une plateforme Cloud (GCP, AWS, Azure, …) avec une expérience sur GCP.
  • Votre maîtrise des langages structurés (Python, Javascript…)
  • Vos connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) et des outils ETL.
  • Votre forte expertise dans le stockage de données
  • Vous avez un bon niveau en anglais technique.

Vous au quotidien :

  • Vous aimez travailler dans un environnement très stimulant, créer, innover.
  • Vous êtes rigoureux.euse, curieux.euse, force de proposition et avez un bon relationnel.
  • Vous avez un excellent esprit analytique et de synthèse, un bon sens de l’organisation et de la qualité.
  • Vous aimez échanger et partager votre savoir au sein d’une ambiance collaborative et positive.

Benefits

  • Abonnement Gymlib - accès à des cours de sports / séances bien-être dans les salles de sport parisiennes
  • Tickets restaurant d'une valeur nominale de 10€ dont 50% pris en charge par l'employeur
  • Remboursement à hauteur de 50% des abonnements Navigo
  • Excellente mutuelle d'entreprise

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