Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) para el secto...

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Location: Derio, Vizcaya provincia

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En el equipo de Digital Energy and Environment queremos incorporar un/una Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) para el sector de la Energía . La persona se incorporará a trabajar en proyectos nacionales e internacionales de diferente temáticas tales como: gestión de redes eléctricas de distribución, operación y mantenimiento de instalaciones renovables, desarrollo algoritmia Machine Learning y gemelos digitales.

Qué harás:

La persona seleccionada se encargará de:

  • Identificar las necesidades de nuestros clientes, entender su negocio estratégico y cómo la digitalización puede ser una palanca de transformación de valor.
  • Investigación, análisis y desarrollo de datos y aplicación de técnicas hibridas (modelo físico y datos) hacia el desarrollo de gemelos digitales.
  • Conceptualizar y desarrollar pruebas de concepto mediante técnicas Machine Learning.
  • Comprensión del problema y definición de la aproximación de resolución del proyecto mediante soluciones de medida de la condición, gemelos digitales y cálculo de vida útil de equipos y componentes de redes eléctricas de distribución, generación renovable (eólica y solar),
  • Definir desde el enfoque al desarrollo del problema, desde una perspectiva matemática aplicada siguiendo una metodología científica: comprensión del problema, búsqueda de soluciones analizando el estado del arte hasta el desarrollo de pruebas de concepto.
  • Interlocución directa con el grupo de Data Scientist que investigan técnicas de Machine Learning (y Deep Learning) más novedosas como xIA, Reinforcement Learning, dLSTM y otras.
  • Dockerización de los modelos generados en soluciones en la nube que permitan operar los gemelos digitales de los activos energéticos en tiempo real.

Qué te ofrecemos:

  • Colaborar con los grupos de investigación de alto nivel en Tecnalia para ayudar a transferir nuestra tecnología a las empresas
  • Trabajar en equipo con expertos en energía y medio ambiente, así como el grupo de científicos de Tecnalia, referencia internacional en nuevas técnicas en inteligencia artificial.
  • Disponer de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.

Requisitos Imprescindibles:

  • Titulación: Máster en Ingeniería, Ciencias Físicas o Matemáticas, se valoran otras titulaciones según la experiencia aportada.
  • Experiencia no menor de 5 años en el sector energético. Será imprescindible experiencia demostrable de dos años en la definición y conceptualización matemática de desarrollos y problemas del sector.
  • Experiencia de dos años en la conceptualización y desarrollo de algoritmia Machine Learning (Analítica de Datos).
  • Idiomas: inglés fluido, nivel mínimo C1 o similar.
  • Experiencia de trabajo con herramientas como Python y entornos como GitHub.

Se Valorará:

  • Doctorado
  • Máster en ciencia de datos o similar.
  • Se valorará experiencia y conocimiento del sector medio ambiental.

  • Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

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