Job description
Description de l’entreprise
Acteur financier d'envergure internationale, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.
Poste et missions
Vous rejoignez le pôle CIO CIB, département Client, secteur Client data & services et plus particulièrement l'équipe Client Data Architecture & services de Louis CUVELIER, en tant que Data Engineer.
L’équipe Client Data & Services est en charge des projets BI, BigData &DataScience autour d’Indixis : Datalake commercial de la CIB, et adresse également le support et la maintenance qui y sont liés.
INDIXIS permet de collecter (depuis les systèmes front, pour tous les produits), normaliser, enrichir les données (depuis des référentiels) et créer/générer des analyses de l’activité commerciale de la CIB à l’aide de différents outils décisionnels.
L'équipe INDIXIS est divisée en plusieurs équipes projet : Client Cockpit360 , Services Model, Client Services, Data LifeCycle management & Commercial Monitoring, Regulatory, GM
Votre mission
En tant que Data Engineer BigData au sein de l’équipe intégration de données d’Indixis, vous participerez au développement du Data Lake Client. Au sein d’une équipe Agile et dynamique, vous échangerez avec les Business Analystes, les Tech leaders et les DataScientists pour implémenter les demandes métiers issues de la salle des marchés de Natixis :
Vos principales missions seront :
- L’analyse du besoin et proposition de solutions techniques (Big-data) en coordination avec les TechLeads et les BA.
- Modélisation des bases de données,
- Le développement des solutions Big-Data,
- Le Déploiement des solutions sur les différents environnements et la contribution au chantier devops
- L’Accompagnement des data-scientistes dans la phase d’industrialisation des algorithmes de machine Learning,
- La coordination des équipes IT impliquées sur les projets Big-Data
- Lorsque cela est nécessaire, la formation et l’accompagnement des nouveaux arrivants au sein de l’équipe
- Réaliser la veille technologique au travers de participations à des POCs,
- Participation au dispositif d’astreintes.
Dans ce contexte Agile, vous contribuerez à l’amélioration continue des processus, ainsi qu’à la sécurisation des plateformes.
Vous échangerez régulièrement en anglais avec les autres équipes (développement, support) localisées à Porto.
Vous évoluerez dans un environnement challengeant et serez également en contact avec des Data Engineers (SQL/Big data), des Data Scientists et des Data Analystes.
Prérequis pour le poste :
- Maitrise de l’écosystème Hadoop
- Maitrise des langages scala, python
- Maitrise de l’anglais
Environnement fonctionnel : Finance - Salle des marchés
Environnement technique : Hadoop, Cloudera, Hive, Indexima, Elastic, Solr ,CTRL-M, Microsoft Azure Devops, Jira, , XlDeploy, XlRelease, MSBI SSAS, MQ Series, Web Services, Web API, XML
Méthodologie : Agile Kaban/Scrum
Profil et compétences requises
Vous avez une bonne connaissance des architectures Big-Data (Hadoop, NoSql, Indexation (Elastic Search/Solr), …)- Vous disposez d’une solide expérience dans le développement Spark (Scala/Python), HQL, Hbase, JavaScript, …
- Vous savez travailler en équipe et être totalement autonome sur des projets d’enjeux stratégiques à la vente.
- Vous êtes proactif/ve et aimez travailler dans un environnement exigeant et challengeant.
- Vous possédez un réel sens de la coopération transversale que vous avez déjà pu mettre en pratique au travers de formations/présentations.
- Vous connaissez parfaitement les outils suivants : Eclipse, Maven, Anaconda, XLDeploy, suite ELK, Hive, Hbase, Kafka, Distribution Cloudera (Ambari view, Yarn, Knox, Phoenix), ControlM, Polybase.
- Vous vous sentez à l’aise en anglais (oral, écrit) et souhaitez travailler dans un environnement collaboratif.
