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Senior Data Scientist (m/w/d)
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  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Tableau
  • Hadoop
  • Deep Learning
  • Azure
  • Perl
Bayer
Leverkusen
133 days ago

Die Corporate Decision Science Einheit der Bayer AG ist der zentrale Partner der Bayer Corporate Functions für Data Science & Analytics. Wir arbeiten global und über alle Unternehmensfunktionen im Bayer-Konzern hinweg, unter anderem in den Bereichen Einkauf, Finanzen, Personal und Cyber Security. Wir stellen uns den anspruchsvollsten Herausforderungen und entwickeln analytische Produkte mit dem Ziel, die Gesamteffizienz und Entscheidungsfindung im Unternehmen zu verbessern.


Sie arbeiten in einer agilen, vollständig auf DevOps orientierten Gruppe, die den gesamten Lebenszyklus von Produkten zusammen mit unseren Entwicklungsabteilungen innerhalb der Digital Transformation Unit abdeckt. Die Anwendungsfälle können von Einzelereignisstudien über die Entwicklung von Prototypen bis hin zu unternehmensweiten Analyseprodukten reichen. Dementsprechend setzt das Team einen breit gefächerten Werkzeugkasten ein, der von klassischer Statistik über Zeitreihenanalyse bis hin zu modernsten Maschinen- und Deep-Learning-Techniken reicht.


Die Kernelemente unseres Team-Ansatzes sind Vertrauen, ständige Weiterbildung und Entwicklung unserer Fähigkeiten - sowohl individuell als auch als Gruppe - und gewinnen durch enge Zusammenarbeit im Team. Wenn Sie daran interessiert sind, Teil eines hoch motivierten, dynamischen und globalen Team zu sein und mit aufzubauen, das sich voll und ganz der digitalen Agenda von Bayer widmet, freuen wir uns sehr auf Ihre Bewerbung.


IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN


  • Durchführung von domänenübergreifenden Tätigkeiten inkl. Projektmanagement und Projektkoordination, um analytische Produkte sowie deren globaler Skalierung und Industrialisierung durchzuführen
  • Übersetzung nicht-technischer Anforderungen in ein experimentelles Design sowie der Identifikation und dem Erschließen neuer Datenquellen
  • Verantwortung für die Modellierung komplexer Probleme und das Erkennen von Potentialen durch die Auswahl und Implementierung statistischer, algorithmischer Mining- und Visualisierungstechniken, um eine optimale Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen
  • Verantwortung für die Interpretation der analytischen Modellergebnisse
  • Zusammenarbeit mit den Decision-Science-Leads, Plattformarchitekten und Produktentwicklern, um eine technische Strategie zu entwickeln, die die digitale Transformation vorantreibt und die Skalierbarkeit der Produkte gewährleistet
  • Beteiligung an der Bewertung neuer Technologien und Methoden zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
  • Betreuung der Junior Data Scientists


WAS SIE MITBRINGEN


  • Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Statistik, Informatik, Finanzwissenschaft oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in einer Data-Science oder vergleichbaren Position
  • Fundierte Kenntnisse in den folgenden Bereichen: Advanced statistical data analysis, time series forecasting, machine learning/deep learning, MCMC, neural networks, baysian methods, data modelling und verwandte Themen
  • Erfahrung in der Industrialisierung und Skalierung von Enterprise-End-to-End-Lösungen
  • Expertenkenntnisse in den Programmiersprachen in Python, R, Julia
  • Starke Visualisierungskompetenzen in der Darstellung analytischer Ergebnisse (Tableau, Shiny oder vergleichbar)
  • Erfahrung mit Data Warehouses und Datenbanken (SQL, SAP BW/HANA) und Big-Data (Hadoop)/Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure)
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Bewerbung

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

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