Data Analyst - Scientist à Nantes H/F

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce. En 9 années d'existence, plus de 1 300 professionnels de l'IT et du Digital ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 400 entreprises.

Guest Suite propose une solution SaaS qui permet à leurs clients (3000 marques et 8000 points de vente) de maximiser et tirer profit de leur visibilité locale, via deux métiers : le présence management, et le review management.

Leur solution SaaS permet également de mesurer la satisfaction de leurs clients, de collecter des avis au bon moment avec le bon canal, de centraliser tous leurs avis sur une seule et même plateforme et d'analyser l'évolution de leur réputation locale, de diffuser les avis collectés automatiquement et sans effort vers Google My Business et les plateformes qui comptent.

Pour Renforcer Et Améliorer Leur Pôle Data, Guest Suite Recherche Un Nouveau Data Analyst / Scientist. Votre Objectif Sera Axé Sur L'exploration Des Sources De Données Disponibles Pour Créer De La Valeur Aux Utilisateurs. Vos Missions Seront

• Collecte, sélection et validation des données clients pertinentes pour l'analyse.
• Création de rapports personnalisés pour les clients, et de documentation techniques plus génériques
• Contribution à la réflexion stratégique sur l'exploitation de la data
• Construction de modèles et schémas de données en fonction de l'usage (besoin récurrent, construction d'outils)
• Recherche d'opportunité de communication basée sur les données
• Technos : MySQL / SQL, SGBD (Postgres, MySQL), Qlik, Looker Studio, Python (Flask/FastAPI, Pandas, Scikit-learn)
• Localisation : Nantes-centre
• Rémunération : 40 000 - 50 000 EUR
• Télétravail : 2 jours
  
  

Si On Parle De Vous

• Minimum 4 ans d'expérience sur un poste et une expérience similaire
• Vous maitrisez le langage SQL
• Vous maitrisez les outils de BI, les ETL, et les modèles statistiques