CA Indosuez Wealth (Group)

Market Data Analyst - Analyste données de marchés ...

Job description

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Intitulé du poste

Market Data Analyst - Analyste données de marchés H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

03/01/2022

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

CA Indosuez est l’une des premières banques françaises exclusivement dédiée à la Clientèle Privée Haut de Gamme. Indosuez Gestion, filiale à 100% de CA Indosuez est une société de gestion de portefeuille, dédiée à la gestion privée. Avec 14 milliards d’euros d’encours, Indosuez Gestion propose une gestion adaptée aux besoins d’une clientèle gestion de fortune ainsi qu’à la clientèle patrimoniale des Caisses régionales de Crédit Agricole.

Vous intégrerez l’équipe CPSI, qui gère les référentiels valeurs, les contraintes de gestion, une passerelle d'envoi d'ordres et du reporting Metier. Dans ce cadre, vous prendrez en charge les missions suivantes :


Manipulation des datas et création de Dashboards (Qlikview, Excel, Python etc…)
Gestion des data ESG / PAI (alimentation des données dans l’outil S2I,Alto, Mise en place de contrôle Data Quality)
Gestion de la transparisation des fonds pour le Métier (Calcul de la note des fonds, calcul de la couverture etc)


Les tâches secondaires seront les suivantes :


Saisie des demandes d'ouvertures de valeurs dans le système.
Analyse du résultat des contrôles Référentiel Valeur mis en place et correction
Suivi de la Passerelle d'envoi des ordres
Paramétrage et contrôles des contraintes pré trades
Mise en place de nouveaux contrôles pour amélioration des process existants
Recueil de besoins utilisateurs


Tâches quotidiennes :


Suivi de la Passerelle d'envoi des ordres
Saisie des demandes d'ouvertures de valeurs dans le système.
Analyse du résultat des contrôles Référentiel Valeur mis en place et correction
Préparation du Comité Risque
Paramétrage et contrôles des contraintes pré trades
Mise en place de nouveaux contrôles pour amélioration des process existants
Recueil de besoins utilisateurs


Tâches tout au long du mois :


Manipulation des datas et création de Dashboards (Qlikview, Excel, Python etc…)
Gestion des data ESG / PAI (alimentation des données dans l’outil S2I,Alto, Mise en place de contrôle Data Quality)
Gestion de la transparisation des fonds pour le Métier (Calcul de la note des fonds, calcul de la couverture etc)


Il faudra :

  • Collecte : s’assurer de l’exhaustivité de la donnée
  • Transformer : passer ces fichiers pour avoir un résultat uniforme
  • Contrôler : Contrôler la donnée
  • Diffuser : diffuser les données, notamment ESG aux différents consommateurs de la donnée.
  • Assurer le support : Répondre aux questions des utilisateurs de la donnée et les demandes particulières

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris 8ème

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Master en finance de marché

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Vous justifiez d’une expérience équivalente de minimum 2 ans dans un contexte exigeant. Vous avez une expérience en maîtrise d’ouvrage, idéalement autour des problématiques de market data. Vous êtes expert du référentiel Valeur : Actions, Obligations, OPCVM, TCN, Futures et Options.


Compétences recherchées

Une connaissance des outils de datavisualisation ( Qlikview, Tableau, PowerBi) ainsi que des langages de scripting comme Python serait un sérieux plus.

Vous êtes familier avec les sources de données de marché ( Bloomberg, Reuters, etc.)

Outils informatiques

Une connaissance des outils de datavisualisation ( Qlikview, Tableau, PowerBi) ainsi que des langages de scripting comme Python serait un sérieux plus.

Vous êtes familier avec les sources de données de marché ( Bloomberg, Reuters, etc.)


Compétences spécifiques requises : Bonne maîtrise des outils bureautiques, particulièrement Excel.

Langues

Bon niveau d'anglais (C1 minimum)

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