Cientista de Dados / Data Scientist / Desenvolvedo...

Company:
Location: Goiânia, GO

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Sobre a Empresa

O EasyCrédito é uma Fintech que conecta pessoas que dispõem de pouco acesso a serviços financeiros com empresas que oferecem empréstimos, financiamentos e cartões de crédito. Nossa plataforma cria uma experiência de contratação de crédito online com foco no consumidor aumentando as chances de que tenha seu crédito aprovado.

Reconhecida com um dos maiores cases de Fintech no Brasil o EasyCrédito fez parte dos maiores programas de inovação do país, além de receber diversas premiações. Os nossos clientes são grandes empresas do segmento financeiro como Banco do Brasil, Caixa Econômica, Sicredi, Banco PAN, Bradesco e Porto Seguro.

Como é trabalhar aqui?

  • De acordo com pesquisa aplicada, 100% dos nossos colaboradores indicariam o EasyCrédito para outras pessoas.
  • O ambiente de trabalho é aberto e descontraído favorecendo a aprendizagem com outras áreas.
  • Trabalhamos com várias ferramentas e tecnologias disruptivas de comunicação e produtividade.

Nosso DNA é Empreendedor, não buscamos funcionários ou empregados, queremos pessoas que sejam fora da curva e enxerguem no seu trabalho o desafio de resolver problemas difíceis com soluções simples e inovadoras.

Estamos mudando o mercado de crédito no Brasil, vem com a gente?

*** Vaga disponível para PcD

  • O que você vai fazer?
    • Análise e Modelagem de Dados;
    • Definição e Implementação de WareHouse;
    • Definição e Implementação de Data Lake;
    • Ingestão de Dados & Data Mining;
    • Construção de Pipelines de Processamento de Dados;
    • Criação de Rotinas de Análise Preditiva;
    • Construção de Painéis de Visualização;
    • Construção de Modelos em Deep Learning e Redes Neurais;

  • O que você precisa ter?
    • Formação ou Experiência na Área;
    • Profundos Conhecimentos em SQL & Python;
    • Conhecimento em Estatística e Modelos Matemáticos;
    • Conhecimento dos Pacotes Pandas, Matplotlib e Sklearn;
    • Conhecimento em Limpeza e Tratamento de Dados

  • São considerados diferenciais?
    • Experiência com as Ferramentas de ML do Google Cloud;
    • Experiência em Análise de Crédito;
    • Experiência em DataOps;
    • Experiência em MLOps;
    • Habilidades em Engenharia de Dados;

  • Quais os benefícios você vai receber?
    • Regime de contratação CLT ou PJ
    • Remuneração compatível com a vaga;
    • Programa de partnership (stock options);
    • Vouchers (Uber, Gympass, Livros e Terapia Online);
    • Incentivo na realização de Cursos e Aperfeiçoamento;

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