Data Engineer

Schaalbare oplossingen ontwerpen en bouwen om betrouwbare data aan te leveren voor data science projecten. Én impact maken door de infrastructuur voor machine learning modellen te bouwen en onderhouden.

Jij & jouw functie
Data verzamelen, structureren en data pipelines ontwikkelen zodat je samen met je collega Data Scientists aan de slag kan om analytics producten te maken voor onze miljoenen klanten en die onze bank écht verder helpen. In het projectteam denk jij als Data Engineer mee over data architectuur vraagstukken, help je bij het ontwerpen van de end-to-end oplossing en brengen jullie onze producten naar productie.

Voorbeelden uit de praktijk

• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren betrouwbare en robuuste data pipelinesWe werken met Azure en Devops.
• Modellen, naar productie brengen en onderhouden.
• Processen en taken automatiseren.
• Het schrijven van unit tests.

Feiten & cijfers

• 32-36 uur per week
• Wereldwijd 43.822 Rabobank-collega`s
• Werk met complexe datasets die miljoenen records bevatten.
• Niet alleen de technische kennis hebben, maar inhoudelijk ook de expert zijn van de data.
• Werk aan projecten zoals Anti Money Laundering, die de hoogste prioriteit hebben binnen de bank.

Top 3 verantwoordelijkheden

• Het bouwen en onderhouden van schaalbare dataproducten.
• Data science modellen naar productie brengen, testen en optimaliseren.
• Jij brengt kennis en houd deze up to date zodat je dit als expert kan inzetten in de verschillende projecten.

Samen bereiken we meer dan alleen
We geloven in de kracht van verschillen. Juist door de verschillen van mensen te combineren worden we een nog betere bank. We zijn dan ook benieuwd naar wat jij toevoegt aan onze Data Science area?

Als bank genereren wij een enorme hoeveelheid aan data. Hierdoor kun je als Data Engineer veel waarde toevoegen zoals het bouwen van datamodellen voor de specifieke behoefte van de business en deze beschikbaar maken voor onder andere data science projecten. Daarnaast speel je een belangrijke rol in het naar productie brengen van de verschillende ML modellen. Hierdoor zijn we erg veelzijdig bezig en ben jij een onmisbare schakel!

Michel, Medior Data Engineer

De 90 mensen de Data Science area werken samen aan dataproducten voor verschillende Rabobank afdelingen. We werken in onze eigen projectteams maar hebben ook afdeling breed werkgroepen die we Gildes noemen. In deze Gildes wisselen we kennis en ervaring uit en onderzoeken we welke nieuwe tooling interessant voor ons zijn. Een keer per 5 weken hebben we Knowledge exchange middagen waarin we met onze area casussen delen en elkaar challengen op diverse topics. Samenwerken, continuous learning and improvement is onze werkwijze; als 1 doelgericht en ondernemend team binnen Rabobank.

Over Rabobank gesproken: we zijn een Nederlandse bank, actief in 38 landen voor onze ruim 9.500.000 klanten. Met deze klanten, onze leden en partners werken we zij aan zij aan een wereld waarin iedereen genoeg en gezond te eten heeft. Dichter bij huis werken we aan een land waarin gelukkige mensen wonen, werken en ondernemen.

Jij & jouw talent

• Bachelor of Master in relevante studie.
• Ervaring met Python, SQL, Pyspark.
• Ervaring met Databricks, Docker.
• Ervaring met Cloud omgeving bijvoorbeeld Azure.
• Ervaring met Git.

• Eigenaarschap pakken.
• Focus op de klant.
• Elke dag beter willen worden.