Job description

Poste

VOTRE IMPACT ___________




Les Parfums Christian Dior déploient une stratégie d’accélération ambitieuse sur leur distribution Direct to consumer (D2C). Un des facteurs clés de succès de cette stratégie est la capacité à valoriser les données clients, en les exploitant au travers de use cases.

L’ambition, incarnée par la mise en place d’une équipe DataLab, est de :
  • Délivrer des use cases data driven (focalisation autour du marketing & des sales dans un premier temps)
  • Mettre en place les prérequis permettant de porter ces usages :
    • Customer Data Platform
    • Nouveaux outils de Data Science & DataViz
    • Accompagnement des marchés dans l’appropriation de ces use cases
  • Insuffler la culture Data au sein de l’entreprise

Pour mener à bien cette ambition, la Direction Data & Activation Client cherche à compléter son équipe DataLab, en recrutant un Data Scientist .

Cette personne rejoindra une équipe formée d’un Manager Data Lab (profil Data Scientist Senior) ainsi que d’un Product Owner Data.

VOTRE MISSION ____________

Délivrer des use cases Big Data / Data Science


  • Participer à la compréhension du besoin & structurer les use cases
  • Définir l'approche data science pour réaliser les use cases : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, etc.
  • Concevoir & mettre en œuvre les modèles de Data Science & d’Intelligence Artificielle (supervised and unsupervised Machine Learning, Deep Learning, Time series forecast, Reinforcement Learning, Graph & Network Theory, etc.)
  • Réaliser, dans certains cas, des interfaces de visualisation et d'interaction avec les modèles développés
  • Contribuer au framework de tests et monitoring des modèles déployés
  • Analyser les résultats des use cases & les restituer de manière claire
  • Documenter les travaux & analyses
  • Participer à l'industrialisation des modèles mis en production (MLOps-like)

Accompagner & challenger nos partenaires dans le delivery de use cases


  • Dans le cas où les use cases sont délivrés par des partenaires du marché, participer à la construction des modèles & algorithmes, s’assurer qu’ils répondent bien aux enjeux Business & les challenger en cas de besoin
  • S’approprier les use cases délivrés pour participer à leur industrialisation et les faire évoluer le cas échéant

Réaliser des études ad ‘hoc en valorisant la donnée client


  • Traiter, analyser et valoriser les données clients afin de recommander les meilleures stratégies de développement : proposition de nouvelle stratégie d’activation client, amélioration des performances et de la rentabilité, prospective, etc.

Profil

QUI ÊTES-VOUS ? _________

Votre profil
  • Vous êtes diplômé d’une Grande Ecole d’ingénieur (ou titulaire d’un PhD) avec une spécialisation en Machine Learning
  • Vous aveza minimadeux ans d’expérience en tant que Data Scientist
  • Idéalement, vous disposez d’expérience sur des projets de Machine Learning dans le domaine du luxe, du retail ou de l’e-commerce
  • Vous vous intéressez à l'industrialisation, au passage à l'échelle de modèles de data science (au-delà d'une approche expérimentale)
  • Une appétence pour le marketing ou le CRM est un plus
  • Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment. La maitrise d’une 3èmelangue serait appréciée

Vos compétences
  • Vous avez de solides connaissances - théoriques et pratiques - en Data Science & Machine Learning (supervised and unsupervised Machine Learning, Deep Learning, Time series forecast, Reinforcement Learning, Graph & Network Theory, etc.)
  • Vous avez également des compétences en programmation (Python, Scala, C++, R), avec les best practices de développement
  • Vous connaissez les bibliothèques (pour Python) : sklearn, tensorflow, pytorch, keras, numpy, pandas, gensim, etc.
  • Vous maitrisez l'utilisation de langages de requête tels que SQL
  • Vous êtes à l’aise avec les principaux outils de DataViz du marché (e.g. PowerBI, Data Studio, Qlik)
  • Vous disposez d’expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement Google Cloud Platform). Une certification Google Data Engineering serait un plus
  • Vous avez des expériences dans l’utilisation de plateformes de développement collaboratif (eg. Github, Bitbucket) et gestion de tickets (eg. Jira, Asana)

Information additionnelle

QUE POUVONS-NOUS PROPOSER ? ___________




  • Un poste exigeant dans un environnement ambitieux à l'évolution rapide, avec des opportunités d’apprentissage quotidiennes et des membres d’équipe passionnés
  • Des sujets à la pointe des tendances actuelles du marketing
  • Un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu et à des équipes multidisciplinaires
  • Un package compétitif
  • Au-delà de ce poste, votre évolution est un pilier de notre ambition. Parfums Christian Dior, appartenant au Groupe LVMH, propose des perspectives professionnelles avec une présence mondiale et une croissance continue au sein de 75 différentes Maisons



Le poste est situé à Neuilly sur Seine




How Far Will You Take Dior ?






VOULEZ-VOUS POSTULER ? __________

Un processus de recrutement complet pour ce poste, impliquant la DRH et la direction Direct to Consumer, vous permettra d’avoir un point de vue complet sur l’opportunité et l’ambition liées.

Une fois que vous avez postulé, allez un peu plus loin.

Vous pouvez découvrir Parfums Christian Dior sur notresite Web officiel .

Par ailleurs, vous pouvez en savoir plus sur lesopportunités professionnelles ici, mais aussi nous suivre surLinkedin .

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