Alternance - Assistant ingénieur Data Analyst H/F

Company:
Location: Montrouge (92)

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Description du poste

Pour que votre candidature soit prise en compte, merci d'indiquer sur votre CV le type de contrat d'alternance préparé et le rythme d'alternance.


Au sein de la Direction ROI « Risques Opérationnel et Informatique », le Service en charge de la Supervision des dispositifs Risque Opérationnel / Contrôle Permanent et Analyse quantitative / Production règlementaire est composé de 10 analystes qui assument principalement les missions suivantes :

  • L’établissement et le déploiement des normes, référentiels et outils dédiés au Risque Opérationnel et au Contrôle Permanent, ainsi que le suivi des plans de mise en conformité le cas échéant
  • La formation et l’information des correspondants en entité
  • L’analyse des reportings et des résultats de travaux de cartographie, ainsi que des alertes, incidents et points d’attention reçus des entités
  • L’établissement de la vision consolidée et l’identification des points d’attention issues des différentes informations relatives aux dispositifs des entités collectées en central
  • L’information de la Gouvernance et du Superviseur
  • La production des calculs et déclarations réglementaires trimestriels relatifs au coût du risque et aux exigences de fonds propres aux différents niveaux du Groupe


L’équipe d’Analyse quantitative/Production réglementaire au titre du risque opérationnel de la Direction des Risques Groupe assure principalement les missions suivantes :

  • Contribuer à la collecte et au contrôle des données RO reçues des entités filiales, Caisses régionales et Crédit Agricole SA ES conformément aux règles du Groupe.
  • Assurer la production trimestrielle du coût du risque opérationnel consolidé et des exigences de fonds propres des différents paliers du Groupe
  • Assurer la production de reporting, tableaux de bords, études diverses en matière de risque opérationnel


Pleinement intégré à l’équipe, l’alternant-e- aura deux missions principales :

  • Concevoir et déployer, sous la supervision du responsable de l’équipe Analyse quantitative / Production règlementaire, des techniques avancées de recherche et d'analyse de données risques opérationnels (collecte interne et bases de données externes)
  • Optimisation des tableaux de bords


Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap


  • Critères de candidature

    • Date de prise de fonction
    • 01/09/2021
    • Durée
    • 12 mois
    • Poste avec management
    • Non
    • Cadre / Non Cadre
    • Non cadre
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Ecole de commerce et/Ou Université avec spécialisation en Data science/Statistiques/Informatique
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Soft skills
      • Bonnes compétences et forte appétence à la data science
      • Connaissance d'au moins un langage de programmation d'analyse : SAS, Python
      • Une formation en Machine Learning, Data Mining ou Intelligence Artificielle est souhaitable.
      • Rigueur
      • Esprit d'initiative
      • Curiosité
    • Outils informatiques
    • Python, SAS
    • Langues
    • Anglais courant
  • Entreprise Crédit Agricole S.A.

    Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole. Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers. Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

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