Thales Group

Data Scientist en Valorisation des Systèmes – F/H

Job description

QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

Pour répondre aux nouveaux enjeux de développement des systèmes d’Observation de la Terre par Satellites, Thales Alenia Space recrute ses futurs talents !

Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist en Valorisation des Systèmes d’Observation de la Terre – F/H, basé.e à Toulouse.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes issu.e d’une formation Ingénieure ou Universitaire, spécialisée en mathématiques appliquées, optimisation, traitement du signal ou problèmes inverses appliquées à l’aéronautique ?

Vous justifiez d’une première expérience en traitement d’image, télédétection, Intelligence Artificielle, ingénierie des systèmes d’observation de la Terre ?

Vous êtes familier.e avec l’ingénierie système et vous disposez d’une bonne connaissance en informatique ?

Vous partez du principe que vous pouvez toujours apprendre davantage et votre curiosité vous amène à vous questionner en permanence, au-delà de vos activités ?

Dynamique, vous êtes doté.e d’un excellent relationnel, d’une envie de partager vos connaissances ainsi que d’un fort esprit d’équipe ?

Votre maîtrise de l’Anglais vous permet de présenter vos travaux dans cette langue et rédiger des documents techniques ?

Vous êtes à la recherche d’une opportunité qui saura faire grandir votre potentiel technique et humain ?

Ce poste est fait pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Les systèmes d’observation évoluent très rapidement avec une quantité de données générées par les systèmes spatiaux croissants exponentiellement, de nouvelles méthodes intégrées de développement et de nouveaux besoins utilisateurs orientés big data, data science et intelligence artificielle… Autant de changements de savoir-faire et de technologies passionnantes sur lesquelles Thales Alenia Space se positionne stratégiquement pour rester un acteur majeur et à la pointe des systèmes d’observation spatiale.

A ce titre, vous intégrez les équipes pluridisciplinaires du service Analyse Mission, Production et Valorisation des données de la Business Line Observation Exploration Navigation.

En nous rejoignant, voici les missions qui vous sont confiées :

  • Vous définissez et proposez les architectures des solutions innovantes et répondant aux besoins de nos clients institutionnels et exports en prenant en compte la méthodologie de déploiements automatisés, l'exploitabilité et la sécurité des composants

  • Vous prototypez des applicatifs de télédétection faisant appel à l’intelligence artificielle (analyse d’images, génération de données, …)

  • Vous participez au développement et à l’intégration de nos solutions jusqu’à leur phase de mise en opération dans un système spatial sol ou satellite

  • Vous participez à la communication vers l’extérieur ainsi qu’à la préparation de propositions techniques pour des clients nationaux ou internationaux ainsi que des formations courtes pour des publics variés

Ce poste nécessite des déplacements de courte durée en France et à l’Étranger.

Ce que nous vous proposons aujourd’hui ? Avoir la chance de participer au développement des produits d’analyse et d’enrichissement automatique d’images spatiales innovant combinant les technologies d’Intelligence Artificielle, Cloud et Big Data et offrant une expérience utilisateur totalement novatrice.

Notre ambition avec ces offres innovantes ? Former les ingénieurs de demain, pour concevoir et développer des solutions qui n’existent pas encore aujourd’hui.

Vous vous sentez prêt.e à relever le défi ? Vous êtes enthousiaste à l’idée de participer à une nouvelle aventure ou votre initiative et votre autonomie seront valorisées ?

Alors n’hésitez plus et postulez !

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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