Der Bereich Data Science Solutions ist die Heimat datengetriebener Wertschöpfung. Sie wirken mit an der Entwicklung maßgeschneiderter Data & AI Services und treiben die digitale Transformation für die Bereiche Sales, HR, Finance und Produktion/SCM mit innovativen Ansätzen und Lösungen voran.
Ihre Aufgaben
- Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen
- Auswahl von Machine/Deep-Learning-Ansätzen
- Erarbeitung von Modellen und Erkenntnissen in Projekten sowie Visualisierung der Ergebnisse von Datenanalysen und Präsentation vor multidisziplinärem Publikum
- Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/Expertenwissen und analytischen Ansätzen
- Steuerung von Diskussionen und Definition von wertstiftenden Data-Science-Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Mitarbeit in einem agilen, ambitionierten, cross-funktionalen Team und Arbeit auf einer (Cloud-basierten) Analytics-Plattform
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Informatik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder anderem Bereich mit quantitativem Fokus
- Umfassendes Wissen in Statistik und zu Machine Learning/Deep-Learning-Algorithmen sowie solide praktische Erfahrung in deren Anwendung, idealerweise anhand relevanter Projekte
- Erfahrung in Python und Paketen wie pandas, scikit-learn etc. für Data-Science-Projekte
- Gutes Verständnis von Datenbanksystemen, SQL und ETL Tools sowie exzellente Programmierfähigkeiten
- Solide Kenntnisse zu Technologien und Vorgehensweisen der Operationalisierung von Data-Science-Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten, agiles, lösungs- und produktgetriebenes Mindset gepaart mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.
Fragen zum Stellenangebot beantwortet:
Kornelija Jakir
Schaeffler Technologies AG & Co. KG