DATA SCIENTIST (M/W/D) PRICING

Company:
Location: Bonn

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GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND IN VOLLZEIT

DATA SCIENTIST (M/W/D) PRICING - DHL PAKET

Sie sind Ideengeber und begeistern sich für Innovationen und dynamische Märkte? Sie möchten Geschäfte weiterentwickeln und haben eine Leidenschaft für Pricingmodelle und Data Science? Sie suchen eine verantwortungsvolle Position, bei der Sie die weitere Zukunft von Post & Paket Deutschland mitgestalten? Dann sollten wir uns kennenlernen! Werden Sie Teil einer einzigartigen Firmenkultur, die sich durch wertschätzendes Umfeld, begeisternde Mitarbeiter, einen hohen Teamspirit und eine Machermentalität auszeichnet. Wir sind eine Mischung aus zukunftsorientierten Innovationstreibern und pragmatischen Anpackern.

Ihre Aufgaben

In dieser vielseitigen und spannenden Position im DHL Paket Data Science Team sind Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Kollegen aus Pricing und Produktmanagement für die (Weiter-) Entwicklung von analytischen Pricing-Modellen im Paketbereich verantwortlich. Dafür optimieren Sie unsere analytischen CRM-Modelle und erweitern diese, indem Sie neue Einflussfaktoren identifizieren und integrieren. Außerdem sind Sie mitverantwortlich für die Responseevaluierung und das Tracken von Langzeiteffekten.

Zusätzlich wirken Sie aktiv an der Umsetzung weiterer analytischen Use Cases mit, welche sich von der Vorhersage von Sendungsmengen, Paketeigenschaften und Beschwerden über den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Betrugserkennung bis zur Nutzung von Bilderkennungs- oder Mustererkennungsverfahren im Qualitätsmanagement erstrecken. Zusammen mit fachlichen Ansprechpartnern sowie der IT identifizieren Sie hier datengetriebene Optimierungspotentiale, nutzen statistisch-analytische Modellierung sowie Data-Mining- und Deep-Learning-Methoden, um diese Optimierungspotentiale zu heben, und konzipieren darauf aufbauend Algorithmen für den standardisierten Produktivbetrieb. Je nach Use Case evaluieren Sie verschiedene statistische Verfahren sowie Data-Mining-Modelle, wählen das geeignetste aus und optimieren diese für die spezifische Anwendung. Hierfür eignen Sie sich gerne neue Methoden an und testen diese. Sie führen kontinuierlich Return-on-Investment-Betrachtungen durch, um die datenanalytischen Methoden weiter zu verfeinern, und sorgen für die Integration der Use Cases in operative Systeme. Als Experte gestalten Sie maßgeblich die datengetriebene Weiterentwicklung unseres Unternehmensbereiches mit.

Ihr Profil

– Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischen Qualifikation

– Erste Berufserfahrung oder Promotion im Umfeld Data Science, Data Analytics, Business Intelligence wünschenswert

– Betriebswirtschaftliches KnowHow insbesondere im Pricing ist definitiv ein Plus

– Hohe Methodenkompetenz und nachgewiesene Erfahrung mit verschiedenen Data-Mining- und Scoring-Modellen und mit dem Umgang von Massendaten (Big Data)

– Praktische Erfahrungen im Umgang mit statistischen Open-Source-Programmiersprachen Python, R, Julia o.ä. und Programmierkenntnisse in SQL

– Neugierde auf oder erste Kenntnisse im Umgang mit Artificial-Intelligence-Ansätzen (mit Keras, TensorFlow oder CNTK) wünschenswert

– Freude an der Umsetzung von analytischen Use Cases entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Konzeption, POC, Umsetzung und Überführung in produktive Systeme); Intuition für die Machbarkeit von Use Cases

Ihre Vorteile

Neben einem spannenden Arbeitsumfeld in einem netten Team und vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsperspektiven.

Kontakt

Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Silke Mindermann, Telefon 0228 182-23401.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.


GL61008
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany
Category
Sales and Business Development
Posted Date
02/17/2021
Professionals
Full-time
Permanent
38.5
Post & Parcel
DHL Paket GmbH
No travel required

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