Data Engineer Senior H/F

Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des métiers de la santé.

L'équipe de Sancare est composée d'une trentaine de personnes spécialisées dans le développement informatique, le machine learning et la santé. Nous avons de plus la chance d'être accompagnés par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning, ainsi que par des médecins et experts du monde de la santé.

Nous Sommes Une Équipe Soudée, Avec Des Valeurs Fortes Et Partagées

Être chez Sancare, c'est avant tout être une équipe bienveillante, qui s'entraide et cherche constamment à progresser.

• Persévérer en s'entraidant
• Rester proche du besoin client
• Allier rigueur et pragmatisme
• Grandir et faire grandir les autres
• Collaborer avec transparence et respect.
  

La gestion et le traitement de la donnée sont au coeur des problématiques de Sancare. Comme chaque hôpital dispose de son propre système d'information, des connecteurs doivent être implémentés pour chacun, afin de nourrir les algorithmes de machine learning. Les moyens d'accès et le format des données contenues dans les dossiers patients sont très variés et diffèrent d'un établissement à un autre.

De plus, de nombreuses mesures sont à respecter afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données.

Missions

• Développement de connecteurs permettant la transmission des données hospitalières entre les SI hospitaliers et les logiciels de Sancare
• Développement d'outils de standardisation et de traitement des données hospitalières en vue de leur utilisation par les algorithmes de machine learning
• Amélioration et maintenance des fonctionnalités existantes de traitement de données
• Gestion opérationnelle des différents services de traitement de données.
• Expérience significative dans le développement en Python orienté objet (au moins 5 ans)
• Expérience de développement sous Linux
• Expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL
• Pratique avancée des outils d'intégration continue avec Git et tests unitaires
• Des qualités d'autonomie, de flexibilité et de responsabilité
• L'esprit d'équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
• Un intérêt pour le monde de la santé
  

Sont Un Plus

• Familiarité avec Docker et RabbitMq
• Expérience avec les données de santé dans le secteur hospitalier
  

N'hésitez pas à partager vos projets personnels de développement (sur Github ou ailleurs).