senior data scientist - seguros

responsabilidades chave

• Desenvolver e potenciar a abordagem das metodologias quantitativas para novos produtos e otimização dos modelos existentes.
• Desenvolver modelos de AIML e algoritmos em várias áreas da atividade (técnica, sinistros, marketing, …).
• Identificar e avaliar as tendências da atividade seguradora.
• Processar e analisar bases de dados.
• Análise e definição de estruturas de dados internas e externas.
• Desenvolver parcerias com unidades de investigação externas.

competências

• Mestrado/Doutoramento em áreas quantitativas (i.e., Matemática Aplicada, Ciências Atuariais, Estatística e Data Science).
• Experiência e conhecimentos na atividade seguradora de pelo menos 3 anos, nomeadamente na área de modelização/algoritmia.
• Coding skills e bases sólidas de Ciência de Computadores.
• Experiência relevante a construir e manter aplicações escaláveis para suporte de produtos de analítica prescritiva;
• Experiência com frameworks de machine learning (eg: scikit Learn, Spark ML Lib, etc).
• Experiência de trabalho a extrair e organizar informação em bases de dados.
• Boa capacidade de comunicação para cooperação com equipas e interação com as áreas de negócio, operações, marketing e IT.
• Curiosidade e sensibilidade sobre informação, de forma a organizar, avaliar e produzir orientações de trabalho.
• Domínio da língua inglesa.
• Capacidade de adaptação a diferentes ambientes tecnológicos.
• Facilidade de aprendizagem e curiosidade intelectual.
• Forte sentido de responsabilidade, organização e planeamento.
• Orientação para o cliente interno.
• Dinamismo, proatividade, criatividade e espírito critico.
• Curiosidade sobre a informação e a sua monetização.

principais benefícios