Machine Learning Engineer

Voor ons Data Science team zoeken we een enthousiaste en veelzijdige Machine Learning Engineer. Heb jij een passie voor Python en DevOps en geniet je van het werken met de nieuwste technologieën? Dan is deze rol perfect voor jou!

Onze modellen maken dagelijks impact voor miljoenen Centraal Beheer en FBTO klanten. Dat loopt uiteen van Pricing en Klantwaarde tot aan GenAI en Personalisatie. Met behulp van jouw technische expertise zorg je dat ons team van Data Scientisten zorgeloos kan bouwen aan betrouwbare en schaalbare oplossingen. Ons team is lerend op het vlak van MLOps, dus je krijgt mandaat en een leidende rol in het neerzetten van standaarden en werkwijzen.

Dit zijn jouw belangrijkste taken:

• Je ondersteunt in het schrijven van onderhoudbare en overdraagbare software. Je zorgt dat deze in schaalbare pipelines en container-oplossingen in productie worden genomen en gehouden.
• Je vormt een visie op productiewaardige Data Science. Je inspireert en overtuigt de organisatie om nieuwe technologieën te adopteren die werkelijk het verschil maken.
• Je formuleert kwaliteitsstandaarden op het gebied van programmeren. Je bewaakt deze standaarden middels methodieken zoals pre-commit hooks, linters zoals ruff, documentatie met sphinx, en code formattering met black.
• Je bent een spil tussen Machine Learning Engineers, Model Operators, Data Scientisten, Data Engineers, platform eigenaren en architecten. Je laat jezelf proactief gelden zowel operationeel als strategisch.
  
  
  

De afdeling

Je komt te werken bij de divisie Centraal Beheer, waar innovatie, digitalisering én data centraal staan. In 2023 zijn we uitgeroepen tot Data & Insights Company of the Year. Onze afdeling Data & Analytics (D&A) telt ruim 100 collega’s en is opgesplitst in de teams Data Consulting, Data Science, Omnichannel Personalisatie, Reporting en Data Engineering. Je bent onderdeel van het Data Science team (11 collega’s).

Het team werkt volledig hybride. Dat wil zeggen dat zij op maandag op kantoor zijn om de verbinding met elkaar te houden. De andere dagen kan je werken waar je wil, thuis of op een Achmea locatie. Jouw collega's komen ook uit het hele land en maken graag gebruik van het hybride model.

Jouw achtergrond

• Het meest belangrijk vinden wij dat je aantoonbaar impact hebt gemaakt in een soortgelijke rol. Je hebt daarin ervaring opgedaan met machine learning frameworks en libraries.
• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Een pré als dit een technische of kwantitatieve richting betreft.
• Je hebt passie voor techniek, maar krijgt vooral energie van het werken met mensen.
• Beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versiebeheer, monitoring, unit testing, schaalbaarheid).
• Je bent een uitstekende (Object Oriënted) Python-programmeur en schrikt niet van een Linux CLI. Je bent bekend met design patterns en codeerstandaarden zoals PEP8.
• Ervaring met containerisatie (Kubernetes), cloud engineering (Azure stack) en het werken met data pipelines.