Job description
Klinik für Innere Medizin II, Sektion für Hämatologische Spezialdiagnostik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Data Science (m/w/d) für die Sektion für Hämatologische Spezialdiagnostik
Das Labor für Hämatologische Spezialdiagnostik stellt eines der führenden Labors an der Schnittstelle zwischen translationaler Forschung und spezialisierter Krankenversorgung bei hämatologischen Neoplasien dar. Hier werden im Rahmen verschiedener nationaler und internationaler Kooperationen neue molekulare und durchflusszytometrische Methoden etabliert, in verschiedensten klinischen Studien validiert und in die Diagnostik überführt. Zusätzlich ist die zytomorphologische Untersuchung ein weiterer wichtiger Baustein der Diagnostik.
Start in unserem Team
Wir suchen im oben genannten Fachbereich Ihre fachliche und kompetente Unterstützung für Projekte zur verbesserten Diagnostik und Progressionsprädiktion bei Patientinnen und Patienten mit hämatologischen Neoplasien mittels verschiedener Hochdurchsatzsequenzierungsverfahren (Capture- und Ampliconsequenzierung, Transkriptomsequenzierung, Einzelzellsequenzierung).
Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum 01.02.2025 zunächst befristet für zwei Jahre.
Das bieten wir Ihnen:
- Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
- Eine Vollzeitbeschäftigung zzt. 38,5 Stunden/ Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
- 30 Tage Urlaub, da uns Ihre Gesundheit und Erholung am Herzen liegt
- Viele attraktive Mitarbeiterrabatte auf diversen Online-Plattformen und bei verschiedenen Unternehmen
- Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)
Das erwartet Sie:
- In Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Klinik für Innere Medizin II und des Hämatologie Labors entwickeln Sie an der Schnittstelle zwischen wissenschaftlicher Fortentwicklung und klinisch-diagnostischer Anwendung bioinformatische Pipelines zur Analyse verschiedener Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten weiter
- Mittelfristiges Ziel ist es, diese in die routinemäßig spezialisierte Diagnostik zu überführen
- Diese Projekte sind unter anderem eingebettet in eine Klinische Forschergruppe sowie vielfältige nationale und internationale Kooperationen
Das bringen Sie mit:
- Diese Ausschreibung richtet sich an Naturwissenschaftlerinnen und Naturwissenschaftler mit entsprechender Qualifikation (Bioinformatiker/Biochemikerin, Biologe/Biologin, Biochemiker/Biochemikerin) und Expertise
- Erfahrung in der Analyse von NGS Daten
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (PERL, Python, oder Java); Kenntnisse in statistischer Auswertung mit R sind von Vorteil
- Vorerfahrungen in der Webentwicklung für die Auftrags- und Probennachverfolgung (LIMS) sind von Vorteil.
- Sie haben Spaß im Team zu arbeiten und können sicher in Deutsch und Englisch kommunizieren.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 13.12.2024 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 25381.
