Sonder

Data Scientist, Tarification | Data Scientist, Pri...

Job description

Sonder révolutionne l'hospitalité grâce à un service innovant alimenté par la technologie et à des hébergements inspirants et conçus de manière réfléchie, combinés en une seule expérience gérée de manière transparente. Lancé officiellement en 2014 et basé à San Francisco, Sonder rend un monde de meilleurs séjours ouvert à tous avec une variété d'options d'hébergement - des chambres aux suites et appartements - que l'on trouve dans plus de 30 villes réparties dans huit pays et sur trois continents. L'application innovante de Sonder permet aux clients d'accéder à des fonctions en libre-service et à une assistance sur le terrain 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Qu'il s'agisse d'un simple enregistrement en libre-service ou d'équipements de salle de bain de marque, nous offrons le meilleur d'un hôtel sans aucune formalité.
Sonder a démarré il y a un peu plus de cinq ans, et compte aujourd'hui des milliers d'espaces dans des villes du monde entier. L'équipe Pricing Data Science occupe une position unique pour stimuler le succès et la rentabilité de Sonder. L'équipe crée et met en œuvre des stratégies de tarification basées sur les données pour optimiser les revenus et responsable du développement continu de nos modèles de prévision.

CHEZ SONDER, VOUS ALLEZ:
  • Stimuler la croissance des revenus en développant, déployant et testant des algorithmes et des stratégies de tarification optimales à travers le portefeuille d'unités de Sonder.
  • Résoudre des problèmes fondamentaux de stratégie de prix tels que
  • Comment développer une stratégie de prix unique sur notre large éventail de marchés ?
  • Comment identifier et fixer des prix optimaux pour les différents segments de clientèle ?
  • Comment allouer les stocks de manière optimale et créer des réservations à travers les canaux (ventes, groupes, grossistes et canaux de vente directe aux consommateurs) ?
  • Comment fixer les prix et répartir les stocks en fonction des différentes durées de séjour afin de maximiser l'utilisation du calendrier et la marge sur coûts variables ?
  • Comment tester et mesurer l'efficacité de notre stratégie de prix ?
  • Définir et mettre en œuvre un ensemble rigoureux de mesures de tarification et de méthodologies d'expérimentation.
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'analyse et de tarification pour mettre en œuvre et rendre opérationnelles diverses solutions de tarification.
  • Collaborer avec d'autres fonctions telles que les ventes, la distribution et les marchés pour définir la stratégie de revenus, les objectifs et les garde-fous en matière de tarification.

CE QUE NOUS RECHERCHONS :
  • Une licence en économie/économétrie, finance quantitative, informatique, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe.
  • Expérience de travail avec des équipes de produits et d'ingénierie dans des entreprises à forte croissance pour résoudre des problèmes, identifier des tendances et des opportunités, produire des recommandations.
  • Une expérience préalable en optimisation des prix dans un secteur connexe (hôtellerie, compagnies aériennes, billets) est un gros bonus.
  • Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle de Data Science
  • Minimum 3 ans d'expérience avec SQL et Python
  • Excellentes compétences en communication - capacité à expliquer votre travail et son impact sur l'entreprise à tous les types de partenaires commerciaux.
  • Vous avez une grande énergie, une passion pour les données, le souci du détail et une attitude positive.
Nous offrons également d'excellents avantages pour vous faciliter la vie et vous permettre de vous concentrer sur ce que vous savez faire le mieux :
  • Un salaire compétitif
  • Plan d'options sur actions généreux
  • Assurance médicale, dentaire et visuelle
  • Vacances illimitées
  • Crédits annuels gratuits et remises pour rester à Sonders
  • Une entreprise avec une grande vision, un environnement de travail dynamique, et une équipe de collègues intelligents, ambitieux et avec lesquels il est agréable de travailler !
Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et nous valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicapé ou d'autres classes protégées.

Sonder is revolutionizing hospitality through innovative, tech-powered service and inspiring, thoughtfully designed accommodations combined into one seamlessly managed experience. Officially launched in 2014 and headquartered in San Francisco, Sonder is making a world of better stays open to all with a variety of accommodation options — from rooms to suites and apartments — found in more than 30 cities spanning eight countries and three continents. Sonder's innovative app empowers guests by making self-service features and 24/7 on-the-ground support just a tap away. From simple self check-in to boutique bathroom amenities, we bring the best of a hotel without any of the formality


Sonder started a little over five years ago, and now has thousands of spaces in cities across the globe. The Pricing Data Science team is uniquely positioned to drive Sonder's success and profitability. The team creates and implements data-driven pricing strategies to optimize revenue and responsible for the ongoing development of our forecasting models.

AT SONDER YOU WILL:

  • Drive revenue growth by developing, deploying and testing optimal pricing algorithms and strategies across Sonder's portfolio of units
  • Solve fundamental pricing strategy problems such as
    • How do we develop a unique pricing strategy across our wide range of markets
    • How do we identify and price optimally across different customer segments
    • How do we optimally allocate inventory and build up bookings across channels (sales, group, wholesale and direct to consumer channels)
    • How do we price and allocate inventory across different lengths of stay to maximize calendar utilization and contribution margin
    • How do we test and measure the effectiveness of our pricing strategy
  • Define and implement a rigorous set of pricing metrics and experimentation methodologies
  • Partner with Engineering, Analytics and Pricing Ops team to implement and operationalize various pricing solutions
  • Partner with other functions such as Sales, Distribution and Markets to define revenue strategy, targets and pricing guardrails

WHAT WE LOOK FOR:

  • Bachelor Degree in Economics/Econometrics, Quantitative Finance, Computer Science, Math, Engineering, or related quantitative field.
  • Experience working with Product and Engineering teams at high growth companies to solve problems, identify trends and opportunities, productionize recommendations
  • Prior experience in pricing optimization in a related industry (hospitality, airlines, tickets) is a big bonus
  • Minimum 3 years experience in a Data Science role
  • Minimum 3 years of experience with SQL and Python
  • Great communication skills – being able to explain your work and the impact on the business to all types of business partners
  • High-energy self-starter with a passion for data, attention to detail, and a positive attitude

We also have great benefits to make your life easier so you can focus on what you're best at:

  • Competitive compensation

  • Generous stock option plan

  • Medical, dental and vision insurance

  • Exempt team members have paid time off. Non-exempt team members accrue paid time off.

  • Annual free credits and discounts to stay in Sonders

  • A company with a huge vision, a dynamic work environment, and a team of smart, ambitious and fun to work-with colleagues!

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status or other protected classes.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.