Paris/ Data Scientist - consultant confirmé (H/F)

Company:
Location: Paris (75)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Ekimetrics est leader européen en data science avec +240 data scientists et +1000 projets depuis 2006. Présents à Paris, Londres, NY et HK, nous menons des projets dans +50 pays et pour tous les secteurs d’activité : services financiers, Retail, Telecom, Santé, etc.
Notre mission est d’aider les entreprises à auditer leurs opportunités data, enrichir leur capital analytique, et déployer des solutions actionnables permettant de maximiser leur performance marketing et opérationnelle, et ré-énergiser les business models.
Notre focus absolu est de délivrer des gains à court terme, tout en garantissant le développement du capital data de nos clients à long terme.
Nous nous engageons à proposer les approches data science les plus avancées, et à construire des pratiques AI éthiques et durables.

Quelques chiffres clés :
14 années d’expérience en Data Science
+240 data scientists, tous consultants
4 bureaux à Paris, Londres, New York & Hong Kong
+350 clients (CAC40, Fortune500)
+$1M de profit généré pour nos clients depuis 2006
+1000 projets Data Science
Contexte:
Pour accompagner notre croissance, nous sommes à la recherche d’un double profil business / data science.
Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences en data science et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie et du conseil afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.
Plus particulièrement vos responsabilités seront de :
  • Collecter le besoin client, le structurer, et identifier une ou plusieurs solutions techniques exploitant la donnée pour y répondre
  • Manipuler des bases de données volumineuses, les nettoyer, et conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes
  • Créer des modèles statistiques et de machine learning
  • Développer des outils et des applications web pilotes pour interagir avec le modèle
  • Livrer et présenter la meilleure solution sur mesure à nos clients
La dimension internationale est présente sur nos grands comptes, vous pouvez avoir l’opportunité de vous déplacer à l’international afin de rencontrer vos clients.
Le profil et les compétences recherchées :
  • Vous êtes diplômé(e) d'une formation en école d’ingénieur ou de commerce
  • Vous une première expérience significative et des connaissances avancées dans plusieurs domaines issus des mathématiques appliquées et de l’informatique, comme le machine learning, les statistiques classiques & bayésiennes, les séries temporelles...
  • Vous avez déjà mis en pratique ces techniques pour répondre à des problèmes concrets et savez les expliquer de manière simple à de profils techniques et non techniques.
  • Vous avez un intérêt pour le conseil, une capacité à comprendre rapidement un secteur d’activité nouveau et de vous adapter à une question business ouverte issue de fonctions variées (Média, CRM, risque financier, merchandising, supply chain, revenue management, etc.).
  • Vous êtes curieux.euse et à l’écoute des avancées techniques et technologiques autour de la data science et du machine learning ainsi qu’à leurs applications business dans la vie réelle.
  • Vous êtes capable de vous inspirer de ces avancées en les testant rapidement au travers d’une mission.
  • Vous savez présenter de manière pédagogue au client les solutions développées, et vous savez démontrer l’impact métier qu’elles engendrent.
  • Vous êtes sensible à la mise en production (AWS, Azure, GCP, Docker, Flask, etc.).
  • Vous maîtrisez R ou Python et leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse, la visualiser et la modéliser. Vous maîtrisez SQL, et, en bonus, Spark, ainsi que certaines technos noSQL (MongoDB, Neo4j).

Ce que nous offrons:

  • Perspectives d’évolution
  • Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong, Dubaï
  • Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches
  • Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant
  • Cadre de travail agréable
  • Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiques business,
  • Travailler pour des industries variées,
  • Travailler avec des équipes talentueuses sur des projets challengeant, permettant de monter en compétence rapidement,
  • Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, dont la culture est basée sur l'excellence et le partage de connaissance.
En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

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