Cloud Data Engineer F/H

Company:
Location: Paris 9e (75)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Descriptif du poste:
En tant que Cloud Data Engineer, vous aurez pour mission d’accompagner nos clients grands comptes dans leurs transformation digitale par la mise en place de projets data avec Google Cloud Platform et l’écosystème solutions open source associé.

Votre mission consistera notamment à :

  • Analyser les besoins clients
  • Animer des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients
  • Préconiser les solutions et architectures cibles
  • Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
  • Rédiger les dossiers d’architecture et spécifications techniques
  • Construire les architectures de données
  • Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (datawarehouse, datalake, systèmes temps-réels)
  • Construire et déployer les pipelines de données (ETL / ELT)
  • Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
  • Analyser les données
  • Analyser les données sources afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
  • Mettre en oeuvre des outils de Business Intelligence et visualisation
  • Accompagner et former
  • Assurer une veille technologique continue sur les solutions cloud
  • Accompagner et former les équipes clients aux méthodes et concepts du cloud

Profil recherché:
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique, vous disposez d'une expérience significative (2 ans minimum) au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données.

Vous êtes à l'aise avec le langage Scala et a minima Python.

Vous êtes passionné par la data et les usages qui en découlent.

Vous possédez idéalement la certification Google Cloud Platform - Professional Data Engineer.


Entreprise:
Bluescale est le premier spécialiste français en Digital Engineering. Au croisement des cultures Data et Technology, nous accompagnons nos clients dans leurs réflexions fonctionnelles et techniques puis dans la conception et la mise en œuvres de projets digitaux industrialisés (collecte des données, mise en œuvre de flux, web-services, API, stockage, data vizualisation, applications data driven, etc.).

Structure de taille humaine tout en étant ambitieuse, nous offrons un contexte de travail épanouissant à nos collaborateurs.

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