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Junior Data Scientist Digital Transformation Supply Center Elberfeld (m/w/d)
  • Python
  • SQL
  • Big Data
  • Hadoop
  • Deep Learning
  • Bayesian
  • Perl
Bayer
Wuppertal
131 days ago

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN


Die Einheit Digital Transformation ist ein energetisches Team aus Digital-Enthusiasten, die die Technologie und Methoden von Industrie 4.0 in unserem Unternehmen anwenden. Wir lösen herausfordernde analytische Probleme und erarbeiten Lösungen mit dem Ziel, die Gesamteffizienz und Entscheidungsfindung in der Produktion pharmazeutischer Wirkstoffe (API) von Bayer zu verbessern. Um das volle Potenzial der digitalen Transformation von Bayer Pharmaceuticals auszuschöpfen, arbeiten wir in einem globalen Netzwerk von gleichgesinnten Kollegen und suchen nach einem herausragenden Talent (m/w/d), um diese Reise gemeinsam zu gehen. Sie beschreiben sich selbst als leidenschaftlich gern digital, praxisnah und in der Lage, Lösungen und Ergebnisse für den Einsatz im Unternehmen zu skizzieren - dann würden wir gerne von Ihnen hören! Im Einzelnen sind Sie

verantwortlich für:


  • Unterstützung von Analyseprojekten bei Design und Industrialisierung von Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Teams aus Produktion, Ingenieurwesen und Quality Unit in Hinblick auf Analyse der Produktionsprozesse und Entwicklung von Datenstrategien, um Produktions- und Qualitätsergebnisse zu verbessern
  • Anwendung erweiterter Analyse- und Modellierungstechniken zur Generierung von Erkenntnissen und zur Ursachenanalyse
  • Entwicklung von Kontrolldiagrammen (Trenddiagrammen) zur Echtzeitüberwachung von Fertigungs- oder Produktionsprozesse unter
  • Anwendung erweiterter Analysen für Empfehlungen, um Schwellenwerte, Alarmgrenzwerte oder Aktionsgrenzwerte von Prozessen anzupassen
  • Verwendung datengetriebener Erkenntnisse, um Ihre eigenen Ideen zu erstellen und Algorithmen zu entwickeln, die unser Geschäft vorantreiben
  • Beschreibung der Funktionsarchitektur mit Schwerpunkt auf Datenquellen, Speichermechanismen, Datenabfragen, Datenintegrität und Ergebnisvisualisierung


WAS SIE MITBRINGEN


  • Promotion und/oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Bioinformatik, Physik, Mathematik oder einer gleichwertigen Fachrichtung mit signifikanter Erfahrung in einer Big Data-Umgebung aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen und mit fortschrittlichen Analysen, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen
  • Expertenwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Deep Learning, MCMC, Bayesian Deep Learning, Probabilistic Graphical Network, Gaußsche Prozesse
  • Solides Verständnis für statistische Leistungsdaten sowie für die Trendanalyse zur Feststellung von Änderungen eines Prozesses (Bereiche Qualität, Ingenieurwesen, Produktion oder Service)
  • Breites Verständnis in einer Vielzahl von Datenumgebungen, z. B. Hadoop HDFS, SQL, Oracle, Microsoft, Mongo, sowie Erfahrung in SQL und Skriptsprachen (z. B. Python, R)
  • Hintergrund in der Prozesstechnologie und Erfahrung in der pharmazeutischen Produktion von Vorteil
  • Bereitschaft, aktuelle Annahmen zu hinterfragen und Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und die besten Antworten zu geben sowie Aufgeschlossenheit für Neues gepaart mit der Bereitschaft, den Status Quo mit einer Can Do-Haltung herauszufordern
  • Kollaborativer Teamplayer (m/w/d)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Bewerbung

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

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