STAGE - Data Scientist (H/F)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

Au sein de l’organisation Relationship Business Experience, vous rejoignez l’équipe qui développe et maintient les analytiques (Dashboards, Reports) utilisés quotidiennement depuis les équipes de ventes jusqu'au Top Management.

Nous recherchons un/une stagiaire data scientist qui aura pour mission d'implémenter et d'intégrer aux Dashboards de Monitoring des modèles de Machine Learning prédictif capable de prédire des indicateurs de santé du client en se basant sur les données d'usage, de satisfaction, de support et de ventes.

Vos Missions

• Le/la stagiaire travaillera aussi sur l'utilisation des grands modèles de langage (LLM) pour créer des agents ayant des fonctions d'extraction ou d'aide à la compréhension des données clients.
• Comprendre et identifier le problème du métier (et définir ce que sera « la réussite »)
• Comprendre et identifier les données
• Faire une analyse bibliographique des algorithmes les plus adaptés au sujet
• Déterminer les attributs du modèle et entraîner le modèle
• Prendre en mail les grands modèles de langage, définir les agents (prompt engineering) et implémenter les outils nécessaires pour que l'agent puisse traiter les demandes.
  
  

Les modèles et agents ainsi créés devront être intégrés aux outils de Data Science de Dassault Systèmes.

Vos Qualifications

• Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+4/+5, en Ecole d’Ingénieur ou Master Universitaire en recherche de stage
• Vous devez avoir des bases solides en programmation en Python et une connaissance des librairies de base pour la manipulation de données, les opérations numériques sur les différentes structures, et la visualisation de données (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn)
• Vous avez une première expérience académique dans la programmation d'algorithmes de Machine/Deep Learning.
• Vous êtes familier avec les technologies de contrôle de version (Gitlab)
• Vous avez une première connaissance des techniques de prédiction des séries temporelles
• Vous avez des connaissances de base sur l'utilisation des grands modèles de langage (LLM) pour la création d'agents
• Si vous avez une familiarité avec les technologies telles que Hadoop et Spark, cela peut être un atout
• Vous Maîtrisez l'anglais oral et écrit (niveau B2 requis)
• Vous devrez être rigoureux, privilégiant le travail en équipe et avoir une certaine autonomie pour approfondir des sujets au travers de la documentation publique ou Dassault Systèmes.
  
  

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
  
  

Le stagiaire devra être rigougreux, privilégiant le travail en équipe et avoir une certaines autonomie pour approfondir des sujets au travers de la documentation publique ou Dassault Systèmes.

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.